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广义异或bp算法
- 本文件为用C语言实现的可实现广义异或问题的bp神经网络算法。该问题是对标准异或问题的推广。在标准异或问题中，输入X1和X2取离散量-1或+1，在广义异或问题中，输入（X1,X2）可以在区间[-1，+1] X [-1, +1]内任意取值，而输出为Y=sign(x1,x2)，其中sign()为符号函数，在区间[-1，+1] X [-1, +1]内随机产生500个训练样本.本程序用标准BP网实现该分类问题.-this document for the use of C language of achi
自组织系统Kohonen网络模型源程序
- 自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~-Kohonen network model. For Kohonen
mlp-1.0
- 这个模型是多层感知网模型，是神经网络的一种，可以用来对一组数据训练分类-This model is a model of multi-Zhi Wang a sense, is a kind of neural networks that can be used to train a group of data classification
robotic
- 机器人课件。忘了是哪个大学的了，不过自己感觉这个课件不错，可以看看！-Robot software. Forget which university, but their good sense of this courseware, you can see!
matlab-n_net
- matlab人工神经网络编程相关事项及要点 词义消岐神经网络实验准备在科技创新时使用的神经网络的基础上再次学习了Matlab下的神经网络编程主要学习到如下15条结论-artificial neural network matlab programming related issues and points of neural network Qi Word Sense experimental scientific and technological innovation in the us
Sense
- W-H算法和感知器算法，VC6下的一个基于对话框的实现了数据的分类小的程序-WH algorithm and the Perceptron Algorithm, VC6 under the implementation of a dialog-based data classification procedures for small-
ANN_GA_2
- 神经网络及遗传算法的应用与研究，本篇文章是我在期刊网上买的，自己阅读，认为很有意义.-ANN and GA application and research, this article is my journal online buying, their own reading, that makes sense.
ANN_GA_1
- 神经网络及遗传算法的应用与研究，本篇文章是我在期刊网上买的，自己阅读，认为很有意义.-ANN and GA application and research, this article is my journal online buying, their own reading, that makes sense.
equality_constraints_of_uncertain_systems_filterin
- 研究了一类离散不确定系统中存在等式约束时的最优滤波问题，在均方误差最小的意义下利用卡尔曼滤波给出了最优解。与传统的不确定滤波结果相比，从理论证明了利用更多信息的约束滤波的估计误差协方差的迹更小。-A class of discrete uncertain systems exist in the optimal filter when the equality constraint problem, the minimum mean square error in the sense of Ka
Backup-of-xujixichechuangan
- 寻迹小车的感应线路系统，通过五个接近地面的光线传感器，来感应地面轨迹，然后纠正小车车轮的转动从而改变方向。-Car line tracing sensor system, close to the ground by five light sensors to sense the ground track, and then turning the wheel to correct the car to change direction.
harmonics-detection-method
- Several different methods have been used to sense load currents and extract its harmonic component in order to produce a reference current in shunt active power filters (SAPF), and to contribute significantly in determining the SAPF performance.
metric-learning_survey_v2
- 关于metric learning的综述，涉及到许多的知识：SVM、kernel、SDP等-This paper surveys the field of distance metric learning from a principle perspective, and includes a broad selection of recent work. In particular, distance metric learning is reviewed under different
cornell(JFR-2008)
- 康奈尔大学的自主车的基本构造和它强大的感知和规划能力-The basic structure of the Cornell University' s autonomous vehicle and its strong sense and planning capacity
sense
- 模式识别中的感知器源码实现-Pattern recognition of sensor source to achieve, only a reference
position_PID
- 位置式PID控制：指最一般意义上的PID控制，对于一般系统能够实现常用控制。-Positional PID control: refers to the most general sense of the PID control for the general system to achieve common control.
unzip
- 很强大的一款你懂的。。。没有车天路能有是不是有爱意思了一点-A very powerful you know. . . No car day is not a way to have a little sense of love. . . . .
bp-ga-method
- 基于遗传算法的BP神经网络算法(以下简称BP—GA)就是在BP神经网络的学习过程中，将权重和阀值描述为染色体，并选取适宜的适应函数，然后进行GA迭代，直到某种意义上的收敛．-GA BP neural network algorithm (hereinafter referred to as BP-GA) is in the learning process BP neural network, the weights and thresholds described as chromosomes
Enhancement-Based-on-Visual-Property
- 常见的基于人类视觉特性的图像增强算法由于是同时完成动态范围压缩和对比度增强,导致增强图像的整 体对比度不高、边缘部分效果不佳.通过分析人类视觉系统的全局和局部自适应调节原理及人眼视网膜神经节细胞 感受野的传输特性,提出一种仿生图像增强算法.为适应人类视觉系统对光强的主观感觉特性,对图像作全局亮度 对数变换 并利用人眼的主观亮度感觉与实际光强的对数呈局部线性关系的特性,采用视网膜神经元感受野三高斯 模型来调整亮度图像的局部对比度 最后利用线性变换恢复图像的彩色信息.实验结果表明,该
算法导论 中文版 第3版.pdf
- 算法导论，用于了解算法知识，进一步加强编程能力的好书(good book to give us a sense of algorithm)
深度学习入门：基于Python的理论与实现.pdf+代码
- 本书是深度学习真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。(This book is a true sen