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misc
- Probability distribution functions. estimation - (dir) Probability distribution estimation. dsamp - Generates samples from discrete distribution. erfc2 - Normal cumulative distribution function. gmmsamp - Generates sample from Gaussian m
waveletnn
- 一种基于BP算法学习的小波神经网络，网络隐层采用框架小波函数、输出层采用Sigmoid 激励函数, 并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。
BP
- 用bp神经网络对sin(x)拟合,隐含层采用sigmoid函数，输出层采用线性函数,
bp3
- 三层前馈神经网络的BP算法。程序具有以下功能： （1） 允许选择各层节点数； （2） 允许选用不同的学习率η； （3） 能对权值进行初始化，初始化用[-1、1]区间的随机数； （4）允许选用单极性和双极性两种不同Sigmoid型转移函数。 -Three-tier feed-forward neural network BP algorithm. Procedures have the following functions: (1) allows to choose the
BPnn
- 基于随机梯度下降法的两层sigmoid神经元的BP算法-Stochastic gradient descent method based on two layers of sigmoid neurons in the BP algorithm
program
- C++实现神经网络，包括三个函数，sigmoid，tanh，tansig的实现方式。-designed by C++，implication neural network，include sigmoid，tanh，tansig
ijrte0206121124
- Abstract-This paper introduces the new concept of Artificial Neural Networks (ANNs) in estimating speed and controlling the separately excited DC motor. The neural control scheme consists of two parts. One is the neural estimator, which is us
waveletnetwork
- 小波神经网络原程序，隐层使用Morlet小波函数，输出层使用Sigmoid函数-wavelet neural network
BP_neuronetwork_in_VB6
- 一个简单的含有单隐层的BP神经网络程序，其中输入端有ATN和sigmoid调幅函数-A simple with a single hidden layer BP neural network program, where the input function of ATN and sigmoid AM
neutral
- 简单的神经网络，识别C，I，T，改进sigmoid函数(Simple neural network, identify C, I, T, improve the sigmoid function)
第10章 模糊逼近算法
- RBF网络的学习过程与BP网络的学习过程类似，两者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP网络中隐层使用的是Sigmoid函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；而RBF网络中的作用函数是高斯基函数，其值在输入空间中有限范围内为非零值，因为RBF网络是局部逼近的神经网络。(The learning process of RBF networks is similar to the learning process of BP networks. The mai
小波神经网络中不同小波基的性能对比
- 对比不同小波基作为传递函数的性能，包括sigmoid函数，morlet函数，polywog函数(Compare the performance of different wavelet bases as transfer function, including sigmoid function, Morlet function, polywog function)