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bayes分类器 Bayes classifier for Gaussian distributiuon 直接可以解压缩-Bayes classifier Bayesian classifier for Gaussian di stributiuon can directly extract
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Bayes分类器和Fisher分类器的设计仿真-Bayesian classifier and Fisher classifier design simulation
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Bayes分类器设计,对模式识别有一个初步的理解，能够根据自己的设计对贝叶斯决策理论算法有一个深刻地认识-Bayesian classifier design, pattern recognition to a preliminary understanding, According to the design of Bayesian decision theory algorithm has a profound understanding
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《机器学习》课上的作业，PCA和LDA降维，尽管网上很多，但很少注释，另外细节上也没注意。这里有很详细的注释。另外还附上一个Naive贝叶斯分类器，大家可以作比较。附带的图像包是OLR人脸。ReducedDim为想要提取的特征数，不是百分比！," Machine learning" classes on the homework, PCA and LDA dimensionality reduction, even though a lot of online, but f
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Matlab贝叶斯分类器+(Bayers)程序-Matlab Bayesian classifier+ (Bayers) program
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贝叶斯分类器源代码．能很好的实现分类．是很好的学习资料．期望与大家一起分享．-Bayesian classifier source code. Can achieve very good classification. Is a very good learning materials. Look forward to working with you to share
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Bayesian Classifier - matlab procedures Bayesian Classifier - matlab-way Bayesian Classifier - matlab program
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两类二维相关正态分布条件下的最小错误率贝叶斯分类器，基于最小风险的贝叶斯分类器，Parzen窗法非参数估计分类器程序，Fisher线性判别法分类器程序。-Under normal conditions two types of two-dimensional correlation of minimum error rate of Bayesian classifier, the minimum risk-based Bayesian classifier, Parzen window meth
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贝叶斯分类器的设计，其中包括协方差相等与不等时的两类情况，分类效果很好-Bayesian classifier design, including equal and unequal covariance of two categories, very good classification performance
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Bayesian classifier experimental pattern recognition programs used in the experimental program
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1 通过实验，掌握多元正态分布的最大似然估计；
2 掌握多元正态分布下的最小错误率的贝叶斯分类；
3 对其他的参数估计有更深的认识。
-1 experiment, master multivariate normal distribution maximum likelihood estimation 2 multivariate normal distribution under the minimum control error rate Bayesian classifier
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naive bayesian classifier in matlab
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Matlab贝叶斯分类器+(Bayers)程序,程序源码-Matlab Bayesian classifier+ (Bayers) program, program source code
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bayesian classifier
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贝叶斯分类器，首先生成3000个高斯分布的点，1000个点做训练集，2000个点做测试集。先运行data_generator.m自动生成两个集盒，再运行bayes_classifier.m进行分类-Bayesian classifier, the first generation 3000 Gaussian distribution of points, 1000 points to do the training set, 2000 points to do the test set. Aut
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这是模式识别中最小错误率Bayes分类器设计方案。
自行完善了在不同先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。
全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。
调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从而得到概率密度
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这是模式识别中最小风险Bayes分类器的设计方案。在参考例程的情况下，自行完善了在一定先验概率的条件下，男、女错误率和总错误率的统计，放入各个数组当中。
全部程序由主函数、最大似然估计求取概率密度子函数、最小错误率贝叶斯分类器决策子函数三块组成。
调用最大似然估计求取概率密度子函数时，第一步获取样本数据，存储为矩阵；第二步对矩阵的每一行求和，并除以样本总数N，得到平均值向量；第三步是应用公式（3-43）采用矩阵运算和循环控制语句，求得协方差矩阵；第四步通过协方差矩阵求得方差和相关系数，从
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训练错误率和交叉验证错误率相等，在样本比较大时，这个结果是可以预期的；训练错误率一般低于测试错误率，但是当样本数据比较少时，实验也出现了意外，样本多的那组测试错误率比样本少的训练错误率还要小；在本实验中，同组数据的交叉验证错误率比独立测试错误率高，这个反常现象是因为样本的原因所致，交叉验证的样本小，而独立测试时所用训练样本数目大，因而出现这种情况。分类线上，fisher准则是一条直线，而贝叶斯分类器实际上是一个类似椭圆的封闭曲线；很明显，贝叶斯分类器比fisher分类器要好。-Training
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基于正态分布数据的五种类型的贝叶斯分类器-Based on normal distribution data of five different types of bayesian classifier
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bayesian Classifer
simple test
useless
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