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FluidPipelineSimulinkModels
- These Simulink blocks contain transfer functions that model the pressure and flow transients for axisymmetric 2D viscous flow of a compressible fluid in a straight rigid circular cross section pipelines. Three models are available: (1) pressure
activeContoursSnakesDemo
- 本演示实现了主动轮廓模型由Kass等人提出。 要运行它的图形用户界面 1。基于MATLAB型引导提示。 2。关于“到现有的图形用户界面，点击” 3。选择在与本文件相同的目录snk.fig文件 4。按一下上方的绿色箭头启动图形界面 一旦GUI已经启动，您可以通过使用蛇 1。点击“新形象”，并加载输入图像。提供的样品图像。 2。平滑参数设置“西格玛”或保留其默认值并点击“过滤器”。这将平滑图像。 3。只要你点击“过滤器”，头发会出现交叉
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- 涂层物质中的电磁脉冲特性与雷达截面减缩，涂层物质中的电磁脉冲特性与雷达截面减缩-Radar Cross Section Reduction and Characteristic of Electromagnetic Pulse in Antiradar Coating M aterial
thermal-3
- thermal conductivity :Code for Temperature dependent of cross plane -thermal conductivity :Code for Temperature dependent of cross plane
one_dimensional_fem_nonlinear
- One dimensional problem in class (nonlinear) Geometry: A=1, uniform cross-section L=2, total length of bar BC at x=0, u=0 BC at x=L, f=3.75 Material : nonlinear elastic E=10 sigma=E*(epsilon+epsilon^3)- One dimensional problem in cla
gold
- 依据所选取的m序列优选对生成所有Gold序列族，确定产生Gold序列族的数量，标出每个Gold序列族中的所有序列，并实例验证（选取3个就可）族内序列彼此的自相关和互相关特性；在每个Gold序列族内，明确标出平衡序列和非平衡序列，并验证其分布关系。 -Race all the sequences in the Gold series, and example (choose three) within the family of autocorrelation and cross-correl
XieLvDuiShu2
- 1、利用自相关法找出含有大量数据的周期信号的周期 2、利用互相关对齐含有大量数据的多路采样信号以便分析 3、使用分段平滑经过求导后的含有干扰的图像曲线-1, using the autocorrelation method contains large amounts of data to identify the period of the periodic signal 2, using the cross-correlation contains a large amount of dat
mofang
- 魔方还原程序,主函数为Cube,采用CFOP，还原步骤为88步左右，底面十字未优化；采用留个3*3矩阵，前面为froo（数字3），后面为baa（数字-3），左面为leff（数字-2），右面为rigg（数字2），上面为upp（数字0），下面为doo（数字1），-Cube restore process, the main function of Cube, using CFOP, the reduction step is 88 steps or so, the bottom cross unop
m11223
- 与其它高级语言相比较，MATLAB具有独特的优势：(1) MATLAB是一种跨平台的数学语言。(2) MATLAB是一种超高级语言。MATLAB平台本身是用C语言写成的，所以在编程效率，程序的可读性、可靠性和可移植性上远远超过了常规的高级语言。(3) MATLAB语法简单，编程风格接近数学语言描述，是数学算法开发和验证的最佳工具。(4) MATLAB计算精度很高。与其它语言相比，MATLAB对计算机内存、硬盘空间的要求也是比较高的。-Compared with other high-level
Loggabor-Lung-cancer-detection
- Loggabor Lung cancer detection Steps 1. First enter the patient ID 2. Enter patients mail ID 3. Select Input image cross sectional view of lungs • After selection the image histogram equalized, • Gabor filterd enhance the ima
cross-validation
- 交叉验证(Cross-validation)主要用于建模应用中，例如PCR 、PLS 回归建模中。在给定的建模样本中，拿出大部分样本进行建模型，留小部分样本用刚建立的模型进行预报，并求这小部分样本的预报误差，记录它们的平方加和。这个过程一直进行，直到所有的样本都被预报了一次而且仅被预报一次。把每个样本的预报误差平方加和，称为PRESS(predicted Error Sum of Squares)-Cross-validation, sometimes called rotation estim
POfacets4.3
- 物理光学方法 近似计算散射体RCS POFACETS is an implementation of the physical optics approximation for predicting the radar cross section (RCS) of complex objects. It utilizes the scientific computational features of MATLAB and its Graphical User Interface (GUI)
Generalized-Correlation-System
- index: Generalized correlation, GCC, TDOA, PHAT Hassab Boucher, Eckart, Cross Correlation, Hannan Thompson, ROTH, SCOT, Convert Geographical position into Descartes, source localization hyperbole 3 sensors. Contain a lot of algorithms to determi
immunity
- 免疫遗传算法流程为： (1)随机产生初始父代种群A1 (2)根据先验知识抽取疫苗。 (3)若当前种群中已包含最佳个体，算法结束；否则进行以下步骤。 (4)根据抗体浓度和适应度进行复制。 (5)对当前第K代父代种群AK进行交叉操作，得到种群BK。 -Immune genetic algorithm process as follows: (1) randomly generated initial parent population A1 (2) vaccine based
penqan_V1.3
- 基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，仿真效果非常好，包括广义互相关函数GCC时延估计。- Verify recognition algorithm based on palmprint recognition undergraduate complete set of online identity, Simulation of the effect is very good, Including the generalized cross-correlation function G
DSSS
- （1）编程建立Gold序列，仿真Gold序列的波形； （2）仿真Gold序列的自相关和互相关特性。 （3）编程仿真直接扩频通信系统模型，画出扩频前后信号波形及频谱。((1) programming Gold sequence and simulating the waveform of Gold sequence; (2) the autocorrelation and cross correlation characteristics of the simulated Gold sequ
libsvm-3.22
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式
Matlab代码
- 遗传算法 1、评估每条染色体所对应个体的适应度 2、遵照适应度越高，选择概率越大的原则，从种群中选择两个个体作为父方和母方 3、抽取父母双方的染色体，进行交叉，产生子代 4、对子代的染色体进行变异 5、重复2，3，4步骤，直到新种群的产生。结束循环。(1. Evaluate the fitness of each chromosome. 2. Following the principle of higher fitness and greater probability of selectio
classification
- 实现PCA分类.1、进行PCA的交叉检验。2、对数据进行PCA降维。3、进行分类，交叉检验。4、构造训练和测试的数据(PCA classification,Cross validation of PCA,PCA dimensionality reduction for data.)