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yuyincompare
- 语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一 语音识别是一门交叉学科，语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术，语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘，通过语音命令进行操作。语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。-voice recognition technology from 2000 to 2010 among the field of information technology in 10 major technol
fast_mfcc
- a fast method to get the mfcc parameter of speech-a fast method to get the parameter of sp mfcc eech
FluorineFx_Flex_video_chat
- 语音视频会议bate1测试需改动希望大家积极响应以后大家都拿flex或者sliverlight做语音视频会议-Voice and video conference test will be changed bate1 hope we all get a positive response after the flex or do voice and video conference sliverlight
GMM.rar
- 完整的语音识别程序，训练模型固定。可以运行出识别结果的~,entire speech recognition programme,with the trainning model given.On matlab,we can get the result of recognition.
20090226
- 从盲声源信号的独立性出发!提出了一种新的盲声源混合信号分离方法:该方法基于信号联合概率的 分布统计!利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度!最终实现盲信号分离:与快速独立分 量分析方法及神经网络方法相比!该方法不需要迭代计算:采用新的盲声源信号分离方法对轴承试验台的混 合声音信号进行识别!将电机和滚动轴承的声音分离出来!进而可以准确识别机械的故障-Blind sound source from the independence of the starting signal
MeasuringHearingSensitivity
- It is a measuring hearing sensitivity in a GUI file of Matlab, this permit save 5 seconds of sound and get the modulate signal and spectrum, also have a graphic interface with Simulink...
endPointDetect
- 简单的基于门限值的语音端点检测。先将数字化的语音信号封装成帧，利用最大的帧幅值乘以一个比例因子得到门限值-Simple threshold-based voice end point detection. First，framing the digital voice signal , then using the maximum amplitude to multiply a frame scale factor to get threshold
PSOLA-Related
- 墓于PSOLA算法的汉语文语转换系统的单片机实现及研究.pdf PSOLA_CaiLianhong.pdf 基于HMM的中文语音合成研究.pdf 基于PSOLA 的汉语文语转换技术研究.pdf-Some documents of PSOLA algorithm. Someone who wants to do this can get some reference.
firfilt
- 实现有限冲击响应滤波器，很完善，很好用，功能很强。只要输入语音或音频文件及滤波器系数，就可得到结果。-Implementation of FIR filter. Very good and powerful. Input speech/audio file, and filter coefficients, then you can get the output result.
iirfilt
- 实现无限冲击响应滤波器，很完善，很好用，功能很强。只要输入语音或音频文件及滤波器系数，就可得到结果。-Implementation of IIR filter. Very good and powerful. Input speech/audio file, and filter coefficients, then you can get the output result.
dtmfgen
- 产生双音多频信号。输入任何参数就可得到所要的结果。-Generate DTMF signal. Input any parameters, you will get what you need.
project_matlab
- Levison-Durbin 语音信号处理中的线性预测编码LPC 理论、格型滤波器以及求解现行预 测方程的算法，可以实现对语音信号重要元素的分析、合成甚至识别。 基于现有的实验平台，我们可以利用 Matlab 函数来获得几个固定语音元素（如元音） 的模型系数，LPC 得到的系数组成 IIR 滤波器。利用冲击脉冲 序列作为输入，我们就可以得到原来的语音。这是一种简单的语音合成功能。-Levison-Durbin speech signal processing in li
best-quchongfu
- 实现：去掉单词中重复的单词，得到一个单词表-Achieve: get rid of the word repeated words, to get a word list
dtw
- 本系统是一个在多媒体PC 上实现的孤立词识别系统, 它提取语音的线性预测系数作为特征参数, 并采用Itaku ra 失真测度计算帧间距离, 在识别上则使用了动态时轴弯曲(DTW ) 进行时间匹配。本系统对一般的DTW 法作了改进, 即通过放宽端点限制以得到更好的语音匹配, 克服了一般DTW 法要求语音首尾严格对齐而造成的弊病, 降低了语音端点检测的精度要求。-This system is implemented on a multimedia PC isolated word recogniti
speech-emotion-recognition-system
- gmm模型下的语音情感识别系统，GMM只是一个数学模型，只是对数据形态的拟和，但是和你所看到的数据分布存在出入也是正常的，因为用EM估计GMM的那些参数时，一般假设我们所得到的数据是不完备的（也就是说假设我们看到的数据分布不是真正的分布，它在运算时把那部分丢失或者叫隐藏的数据“补”上了）-gmm model speech emotion recognition system, GMM is a mathematical model, but fitting the data form, but
lpc0001
- lpc参数分析。对给定语音信号进行lpc参数估计。从而得到反馈系数。-lpc parameters of analysis. Given speech signal lpc estimation. To get feedback coefficient.
t1_sampling
- 这是一个关于信号采样的程序。采样定理要求采样频率大于信号频率2倍以上，否则将不能得到正确的结果。-This is a sample program on the signal. Sampling theorem requires sampling frequency more than 2 times greater than the signal frequency, or they will not get the correct results.
cqtgram
- 实现音乐信号的CQT语谱图，针对音乐信号具有固定音高的的特征，编写了基于CQT特征的源代码。-get the cqt-gram of music signal,the author write this code accroding to the fact that music signal has fixed pitch.
Speakerrecognitionbased-on-MFCC
- 这是一篇工学硕士论文，主要说关于说话人语音识别，，以支持向量机为分类器，分别以MFCC和IM-FCC为特征单独执行分类，将得到结果按某种方式融合，取两者之长，最后做出判决来提高说话人识别系统的性能。-Speaker recognition is a kind of technology that take the use of the information contained in the speech signal to identify who is the speaker or to
voice-recognition_matlab-code
- 读入语音文件，并对其做时域、频域的分析，提取相关特征参数。进行线性预测分析，得到LPC谱等线性预测参数，并做了基于预测误差的基音周期估计。-read .wav files，analysing them in time domain，frequency domain and extract some feature parameters related，then do linear prediction analysis ，and get LPC linear prediction paramet