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Markov_segment
- 图像分割中的马尔可夫随机场方法综述，中国图象图形学报上面的文章，2007年-Image segmentation of Markov random field methods, the Chinese Journal of Image and Graphics of the above articles, 2007
jiugongwenti
- （九宫问题）在一个３×３的九宫中有１－８这８个数及一个空格随机的摆放在其中的格子里，如图１－１所示。现在要求实现这个问题：将该九宫格调整为如图１－１右图所示的形式。调整的规则是：每次只能将与空格（上、下、或左、右）相邻的一个数字平移到空格中。试编程实现这一问题的求解。-(Nine-palace issues) in a 3 × 3 of the Nine-palace are 1-8 this 8 random number and the placing of a space in which
oula
- 随机生辰欧拉图，通过深度优先遍历来求欧拉回路-Random birthday Euler diagram, depth-first traversal through the pursuit of Euler circuit
Learning-depth-information
- 本文提出一种基于高斯- 马尔科夫 随机场模型，首先通过图像采集及激光测距系统，采集大量图像及其相匹配的深度信息图，在 人类视觉系统基础上，提取图像特征，通过训练完善模型，并应用于新采集图像上-This paper presents a Gauss- Markov random field model, first by image acquisition and laser ranging system, collecting a large number of images to ma
pcm
- 一。产生长度为500的零均值，单位方差的高斯随机变量序列，用均匀pcm的方法用16电平进行量化：1）求所得的SQNR，该序列的前5个值，相应的量化值和相应的码字。2）画出量化误差（定义为输入值和量化值之间的差），同时 画出量化值作为输入值的函数的图。3）用128量化电平数重做2）题， 比较结果。 二。产生一个长度为500，按N(O,1)分布的随机变量序列，分别用16，128量化电平数和u=255的u律非线性进行量化，画出每种情况下量化器的误差和输入-输出关系，并求SQNR. 三。长度为5
Random-signal-spectrum-estimation
- 随机信号 功率谱估计 对随机信号的功率谱采用自相关函数法和周期图法进行估计-Random signal power spectrum estimation using the autocorrelation function method and the periodogram method to estimate the power spectrum of random signals
based-on-random-walk
- 随机游走在计算机学科的信息检索领域已经得到了成功的应用，现在正被 越来越多地应用到机器学习和数据挖掘等领域。在此背景下，我们提出图上的 随机游走学习，创造性地将随机游走作为一项基本技术，用于改善传统的有监 督学习，半监督学习和无监督学习中的困难问题-Random walk has been successfully applied in computer science, information retrieval, is now being increasingly applied
EFFICIENT-DECODING-OF-WATERMARKING
- 在这项工作中，我们对待这个问题的恢复正确的消息，如果额外的位（假报警）已加入的消息体中，在随机的位置。这的情况是常见的一些是与选择性嵌入水印系统 典型的当人类视觉系统（或录音）注册成立，以提高质量水印系统。我们提出一个有效的解码方案 使用一些修改的“维特比算法的代码。添加额外的状态表示可能的误报率和一个新的扩展算法的改进网格提出图。仿真结果表明，我们的算法在高效率的检测随机的误报率很高。-In this work, we treat the problem of recovering t
matlab
- 直接法又称周期图法，它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x(n)的离散傅立叶变换，得X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以N，作为序列x(n)真实功率谱的估计。 -The direct method is also called cycle diagram method, it is the random sequence x (n) n observation data as a energy limited sequence, direct calculatio
PSD-plot
- Welch功率谱密度是用改进的平均周期图法来求取随机信号的功率谱密度估计值。Welch法采用信号重叠分段、加窗函数和FFT算法等计算一个信号序列的自功率谱估计(PSD如上例中的下半部分的求法)和两个信号序列的互功率谱估计（CSD）。MATLAB信号处理工具箱函数提供了专门的函数PSD和CSD自动实现Welch法估计，而不需要自己编程。-method of power spectral density plot
Chapter-V-through-original-report
- 双极性矩形随机信号的归一化功率谱密度 HDB3码的编译码（要求给出眼图）-Normalized power spectral density HDB3 code codec bipolar rectangular random signals (required to give the eye)
jidaixinhaochuanshu_pipeilvbo
- 对双极性随机二进制数字基带信号，采用不同滤波器成型后进行基带传输，观测误码率；设计匹配滤波器，观测误码率改善状况；简单比较前后的眼图。-翻译 对双极性随机二进制数字基带信号，采用不同滤波器成型后进行基带传输，观测误码率；设计匹配滤波器，观测误码率改善状况；简单比较前后的眼图。 For bipolar random binary digital baseband signal, using baseband transmission, error rate after observi
statistics_soilclass
- 随机森林算法的一个分类器，对随机森林得到的分类结果进行投票，选择最高概率的类别作为最终的投票结果。使用于土壤图斑分解，精细数字土壤制图。-Random Forest algorithm of a classifier, random forest classification results obtained to vote to choose the highest probability of category as the final voting results. Use polygon
matlab
- 对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识，进行标幺化以后系统的参考模型差分方程为 (7.90) 式中， 为随机噪声。由于神经网络的输出最大为1，所以，被辨识的系统应先标幺化，这里标幺化系数为5。利用图7.5正向建模(并联辨识)结构，神经网络选用3-9-9-1型，即输入层i，隐层j包括2级，输出层k的节点个数分别为3、9、9、1个； -Model identification of two order systems with stochastic noise
Random-signal-processing-experiment-
- 随机信号处理基础实验：线性调频脉冲信号时宽10us，带宽110MHz，对该信号进行匹配滤波处理即脉压处理，处理增益为多少？脉压后所得的的脉冲宽度为多少？并用图说明脉压后的脉冲宽度，内插点看4dB带宽，以该带宽说明距离分辨率与带宽关系。-Random signal processing experiment
mgmjy
- 随机调制信号下的模拟ppm，滤波求和方式实现宽带波束形成，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。- Random ppm modulated analog signal under Filtering summation way broadband beamforming, The received signal is given eye and BER simulation systems.
sou_pc35
- 研究生时的现代信号处理的作业，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，快速扩展随机生成树算法。- Modern signal processing jobs when the graduate, The received signal is given eye and BER simulation systems, Rapid expansion of random spanning tree algorithm.
泊松过程的生成及其统计分析
- 假设一个交换系统有M部电话，每个用户在很短的时间（单位时间内）呼叫一次的概率为P；用户间呼入的时刻相互独立，当M很大，P很小时，时间t内到达交换机的呼叫次数构成泊松过程N(t)。 1、确定此泊松过程的参数。利用计算机仿真N(t)的生成过程。注意合理选择M和P，时间分辨率为一个单位时间。 2、为了比较生成的N(t)与理论模型的吻合程度。取N(t)的多个样本并选取3个典型时间,,，得到,,三个随机变量的样本，在一张图上画出其直方图及理论分布曲线，并将两者对照。比较M选取不同时的效果。注意：样本个数