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  1. 基于DPT的非线性调频信号参数估计

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  2. 将非线性调频(NLFM)信号建模为高阶多项式相位信号(PPS)模型, 采用由低阶离散多项式变换(DPT)到高阶DPT的逆向定阶方法确定模型阶数, 并在此基础上, 给出一种正弦调频信号(SFM)的DPT参数估计算法, 可以实现对载波频率、调制频率及调频系数的估计。该算法不受调频系数范围的限制, 核心环节为延时相关和FFT。
  3. 所属分类:技术管理

  1. duoxiangshi

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  2. 多项式相乘一元稀疏多项式简单计算器的基本功能是: (1)输入并建立多项式; (2)输出多项式,输出形式为整数序列:n,c1,e1,c2,e2,...,cn,en,其中n是多项式的项数,ci和ei分别是第i项的系数和指数,序列按指数降序排列。 (3)多项式a与多项式b相乘,建立多项式。 -Sparse polynomial multiplication unary polynomial basic functions of the calculator is simple:
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-03-25
    • 文件大小:47.22kb
    • 提供者:刘路平
  1. wenzhouxueyuan

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  2. #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define OK 1 #define OVERFLOW -2 typedef int status typedef struct LinkList{ //用带表头结点的有序链表表示多项式 float coef //系数 int expn //指数 struct LinkList *next //指向后继的指针
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:33.46kb
    • 提供者:周小强
  1. 11

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  2. 介绍了一种基于振动信号隐马尔可夫模型(HMM)的新的齿轮故障检测和诊断方案。 首先从振动信号中提取特征,这些信号既包括正常齿轮也包括故障齿轮,特征以振动信号自回归模 型的多项式传递函数的反射系数为基础。这些特征用来训练HMM归类各种齿轮状况。经过试验 验证,用这些特征判断故障的准确性很高。 -:A newgear fault detection and diagnosis scheme based on Hidden MarkovModel (HMM) of vibra- t
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:25.2kb
    • 提供者:whb
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  2. 将两个一元n次多项式相加,并输出相加后的新的一元n次多项式 (1) 从input.txt文件读入一元多项式的系数和指数,用尾插法建立一元多项式的链 表。 (2) 以输入系数0为结束标志。 (3) 并约定建立多项式链表时,总是按指数从小到大的顺序排列。 (4) 要求借鉴第一章课件中给出的编程思路,一元多项式链表采用带头结点的单链表 实现。-The two one yuan polynomial of degree n, and outputs the added new o
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-11-24
    • 文件大小:1.23mb
    • 提供者:miyor
  1. 674

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  2. 用给定的多项式,如y=x3-6x2+5x-3,在[-1,1]上等间隔产生20组数据(xi,yi,i=1,2,…,n),再在yi上添加随机干扰(可用rand产生(-5,5)均匀分布随机数)。请 (1)对xi和添加了随机干扰的yi作3次多项式拟合,与原系数比较。 -With the given polynomial, such as y=x3-6x2+5x-3, [-1, 1] intervals of 20 sets of data (Xi, Yi, i=1,2,... , n), and
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:579byte
    • 提供者:li
  1. poly

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  2. 运用c++来实现实系数一元多项式简单的四则运算-Use c++ to achieve a polynomial with real coefficients of the four simple arithmetic
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:1.69kb
    • 提供者:杨千建
  1. the-maximum-likelihood-estimate

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  2. 1、 极大似然估计 尝试用0~24阶多项式拟合,并用5折交叉验证选择最佳模型(多项式阶数及其系数,给出类似课件中的图),并画出最佳模型的拟合效果图(类似图1,蓝色点为训练样本、红色点为测试样本、绿色线为模型预测),给出该模型的测试误差。 2、 岭回归 多项式阶数为24,正则系数λ的取值范围为exp(-19)到exp(20),采用并用5折交叉验证选择最佳模型。实验结果要求同1。 -1, the maximum likelihood estimate of 0 to 24 try-o
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:128.09kb
    • 提供者:Anymake
  1. 多项式加法 线性表

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  2. 我们经常遇到两多项式相加的情况,在这里,我们就需要用程序来模拟实现把两个多项式相加到一起。首先,我们会有两个多项式,每个多项式是独立的一行,每个多项式由系数、幂数这样的多个整数对来表示。 如多项式2x20- x17+ 5x9- 7x7+ 16x5+ 10x4 + 22x2- 15 对应的表达式为:2 20 -1 17 5 9 - 7 7 16 5 10 4 22 2 -15 0。 为了标记每行多项式的结束,在表达式后面加上了一个幂数为负数的整数对。 同时输入表达式的幂数大小顺序是随机
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2018-01-02
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:violet_zxd
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