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泛型粒子系统
- 在各种3D应用中，粒子系统扮演着举足轻重的角色。雨雪的模拟、流水的模拟、火焰的模拟等等都离不开粒子系统。传统的粒子系统的开发很难同时满足各种各样的需要，只能针对特定的应用做特定的开发，有没有什么方法可以开发出适合各种应用的粒子系统呢？这让我们想到了求助C++的Template。
粒子系统，用来模拟不规则自然形态
- 图形编程中重要的一个内容——粒子系统，用来模拟不规则自然形态，如云、雨、烟、雾等，这是我收集的一个论文集,Graphical programming in an important content- particle system to simulate natural irregular shape, like clouds, rain, smoke, fog, etc. This is what I gathered a collection of
SPH-for-dambreak
- 光滑粒子方法是一 种新近发展 的可用于流动模拟的无网格数值方法 ,理论上能够适应任意变形 ,在模拟流体流动的剧烈变形时有显著的优势 但是流动的初始、边界条件和一些计算数的选取都会对计算结果产生较大 的影响 作者基于 方法 的基 本原理 , 全面考虑了各种定解条件的设置 , 独立发展 了一 套用于模拟不可压 自由表面流动的 程序 , 并应用 于溃坝流动的模拟 之 中 模拟结果 与 和 经典 的结果非常吻合 ,验证 了方法的准确性,为 方法的一 步发展和广泛应用奠定 了一定的基础
蚁群算法
- 蚁群算法/ 蚁群算法/Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url 蚁群算法/一种快速求解旅行商问题的蚁群算法.pdf 蚁群算法/使用帮助：新手必看.htm 蚁群算法/基于改进蚁群算法对最短路径问题的分析与仿真.pdf 蚁群算法/基于改进蚁群算法的出租车路径规划算法.pdf 蚁群算法/基于改进蚁群算法的最短路径问题研究.pdf 蚁群算法/基于蚁群算法的公交路线走向模型及其求解.pdf 蚁群算法/基于蚁群算法的完全遍历路径规划研究.PDF 蚁群算法/用蚂蚁算法和模拟退火
[01]Meshesonfire
- 粒子系统是一套新颖特殊的构造、绘制景物的方法。首先介绍 了粒子系统描述物体的过程，以及对粒子属性和生命周期的表达、控制原理，同 时简单地比较了正反向纹理映射方法的优缺点。分析了结合粒子系统和纹理映射 对火焰模拟的过程，以及在对火焰模拟实践中，为求达到实时性和真实感效果要 注意控制的因素。最后给出了作者已经实现了的模拟效果图。-Particle system is a new special construction, drawing landscape approach. Par
Particle_filter
- 基于粒子滤波器的机动目标跟踪技术 首先 ， 概 要介绍传统的Kalman滤波器，以及有所改进的扩展Kalman滤波器。 其次，为了能更好地解决在动态模型为非线性且噪声为非高斯的条件下对机动目标的 跟踪问题，通过概率统计理论详细阐述粒子滤波器基本原理。然后，针对不同的使用 条件，根据粒子滤波器的基本理论做出适当的修改和整理，就得到了四个相关的粒子 滤波器的变型，使用州以JLAB把它们对机动目标的跟踪性能作了详细地计算机模拟 仿真且用均方根误差更加精确地进行了比较。最后，把粒
Ghost-SPH-for-Animating-Water
- 2012siggraph论文，描述了刚体和光滑粒子结合，模拟流体效果的实现方式，模拟结果十分好。-2012siggraph paper describes the rigid body and smooth particles combined effect of simulated fluid way, the simulation results is very good.
papersofparticla
- 关于粒子系统的相关文章，粒子系统对于模拟现实中的雨雪，爆炸场景等是及其逼真的。这里面关于这些粒子系统的基本概念及相关知识有教深入的研究。-Related articles on particle systems, particle system for the simulation of reality in the rain and snow, explosion scene is realistic. There is the basic concept and knowledge of t
PSO-Algorithm
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)，又称微粒群算法，是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等于1995年开发的一种演化计算技术,来源于对一个简化社会模型的模拟。-Particle Swarm Optimization (Particle Swarm Optimization, PSO), also known as particle swarm optimization, by J. Kennedy and RC Eberhart eq
Particle-filter-algorithm-
- 粒子滤波是基于递推的蒙特卡罗模拟方法的总称，可用于任意非线性，非高斯随机系统的状态估计。-The particle filter is based on recursive Monte Carlo simulation method general, can be used for any non-linear, non-Gaussian random system state estimation.
The-Multi-user-Detection-paper
- 提出了基于联合智能算法的MIMO-OFDM系统多用户检测算法。联合智能算法结合了粒子群优化算法、遗传算法、模拟退火算法的思想。-Joint intelligent algorithm is proposed based on multi-user detection algorithm of MIMO- OFDM system. Combined intelligent algorithm combining particle swarm optimization algorithm and g
sph算法介绍
- cfd中光滑粒子流体动力学数值模拟方法的论文 有一定参考价值
fire-lunwen
- 用OPenGL和VC作为平台，通过粒子系统来模拟火焰的生成，用纹理映射和混色处理来解决火焰真实感的问题-With OPenGL and VC as a platform to simulate the flame generated by the particle system, using texture mapping and blending processing to solve the problem of flame realism
simuAPSO
- 基于模拟退火的粒子群算法，具体问题可以参见十一届华为杯数学建模E题乘车物流规划问题前三问-This is simuAPSO,very good！
06675643
- 提高电源的动态响应 非线性和复杂的系统是一个转换器 电力电子的有趣的挑战。摘要介绍了 设计和实现数字PID控制器使用 混沌粒子群优化(复)提振 转换器,提出了自动调优转换器的方法 最优启动响应。当系统启动时,处理器 单元分析了开环启动响应转炉和 在一些迭代使用复准备最佳反应 算法。使用逻辑映射混沌映射序列 增加它的收敛速度和精度。模拟 和实现结果显示提出的效率 方法-Improving dynamic response of DC-DC converters whi
nice
- 除了蚁群算法，可用于PID参数优化的智能算法还有很多，比如遗传算法、模拟退火算法、粒子群算法、人工鱼群算法，等等。-In addition to the ant colony algorithm, can be used to optimize the PID parameters, there are many intelligent algorithms, such as genetic algorithms, simulated annealing algorithm, particle
Particle-Swarm-Optimization
- 粒子群算法在仿真生物群体社会活动的基础上,通过模拟群体生物 相互协同寻优能力,从而构造出一种新的智能优化算法。但粒子群算法 本身来源于生物群体现象,其理论基础并不完备。而且由于其属于随机 的近似优化算法,主要应用于连续区域,因此该算法存在早熟收敛和对 离散性的问题难以应用的缺点。因此,对粒子群算法的理论分析、算法 改进及离散性问题的研究具有重要意义的 -The Research of Basic Theory and Improvement on Particle Swa
brownian_motion
- 基于matlab扩充软件comsol对粒子的布朗运动进行模拟，可以有效的描述粒子运动轨迹-Based on matlab software comsol expansion of Brownian motion of particles were simulated, can effectively describe the particle trajectories
MOPSO-MATLAB
- 多目标粒子群算法是模拟动物群体的社会行为，找到一个最优设计点的过程比作这些生物的觅食活动。换句话说，这些例子在设计空间中寻找最好的位置。-Multi-objective Particle Swarm social behavior is simulated animal groups, a process to find the optimal design point likened foraging activity of these organisms. In other words, t
基于OpenGL与粒子系统的喷泉模拟实现_汪继文
- opengl基于粒子系统的喷泉实现 多篇知网文献(OpenGL fountain implementation based on particle system)