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- 仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,ldpc码的编解码实现。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Can be widely used in data analysis and forecast data, Codec ldpc code implementatio.
fanban_v30
- DSmT证据推理的组合公式计算函数，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，一种噪声辅助数据分析方法。- Combination formula DSmT evidence reasoning calculation function, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, A noise auxiliary data analysis method.
hjbuy
- 可直接计算得到多重分形谱,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，基于负熵最大的独立分量分析。- It can be directly calculated multi-fractal spectrum, FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Based on negative entropy largest independent component analysis.
CRLBdoppler
- 基于声波多普勒的室内定位，分别测试移动节点在不同速度情况下的误差对比分析(Based on the indoor positioning of acoustic doppler, the error contrast analysis of mobile nodes in different velocity situations is tested)
Influence
- 在冲击加载条件下，应用数值分析方法，分析了线接触往复运动工况下不同的运动频率对热弹性流体动力润滑的影响．加载方式为正弦加载，行程长度为２ｍｍ．通过对计算结果的分析，发现随着往复运动中冲程频率的增加，一个周期相同瞬时的卷吸速度增加，因此油膜厚度变大，温升明显，而摩擦因数明显降低．(Influence of frequency on Line Contact Elastohydrodynamic Lubrication in reciprocating motion)
Virtual simulation of five axis machine tool
- 一个虚拟机工具（VMT）仿真系统，它考虑了工具中心点（TCP）插值， 摘要提出了一种五轴机床的几何误差、伺服动力学和摩擦效应。 提出了一种新颖的五轴插值方法，以保证每种方法的最大速度约束 轴可以满足。 几何误差模型，包括铅螺钉，直度，角和方形 错误的建立是为了分析工作空间中的体积误差。 包括刚性的模型 利用身体运动、摩擦模型和伺服控制回路来评价伺服动力学和非线性 效果。 由位置、伺服动力学和摩擦效应所引起的误差被集成到 车辆行驶里程模拟程序。 TCP轨迹的模拟结果由小的线段
论文5.10电路谐波及无功电流检测方法的研究终
- 电力电子设备的大量使用使得谐波问题日益严重，谐波成为影响电能质量的重要因素另一方面，现代用电设备对电能质量更加敏感，对供电质量提出了更高的要求。有源电力滤波器作为治理谐波有效的手段，其研究和应用越来越受到人们的重视。有源电力滤波器所采用的谐波电流检测方法，直接决定了谐波的检测精度和跟踪速度，是决定谐波补偿特性能的关键，本文重点研究了谐波与无功电流检测方法。 本论文在研究分析现有各种电流检测方法的基础上，提出了一种适合的实现的改进频谱分析方法，并在此基础上建立了一套完整的电流检测电路装置。仿真结
基于图像分割的两相流PIV测量技术
- : 介绍了采用图像分割技术, 将密度较低的大悬浮颗粒和高浓度的示踪粒子共存的两相流场图像进行分 离(相分离) ,对经过分割的悬浮相图像和连续相图像分别进行 PTV 和 PIV 运算, 以实现对两相流动各个相速度场 的同时测量。而后将基于相分离的 PIV/PTV 程序应用于对液固两相冲击射流流场的实验测量,并对测量结果进行 了研究和分析,从而验证了相分离程序。实验结果表明, 基于图像分割的 PIV/PTV 程序在两相流速度场测量中具 有较好的实用性。
排队模型
- 通过一系列的数值实验，我们发现在一个全专家系统中，低利用率也会降低质量，因此最优的人员组合将灵活和 专业工人。我们还研究了当系统性能对人员配置选择敏感时。对于学习率高的小型系统，最佳的人员组合比极端情况（完全专业化或完全灵活的劳动力）。如果系统规模小，学习速度慢，则首选灵活的服务器。对于具有高学习率的大型系统，该模型倾向于专用服务器。在最后一组实验中，该模型分析了实际呼叫中心的设计选项。