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ULA
- 已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率 四个源信号的方向分别为： 求： 1）在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2）分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种情况下，对 上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出它们的空间谱图； ①在不加入噪声的情况下, ②在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB 3）在信噪比变化范围
Capon&APES谱估计
- Efcient Algorithms for Adaptive Capon and APES Spectral Estimation
Capon-Beamforming
- 本文利用CAPON波束形成器超宽带中目标信息的获取问题-This paper uses Capon Beamforming to solve the existing problem in IR-UWB that how to capture the information of target.
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- 一种未知信源数的高分辨DOA 估计算法：众多性能优良的超分辨波达方向(DOA)估计算法通常需要预先判定信源数目，然而，现有的信源数估计 算法在有限采样快拍条件下，估计性能随着信噪比的降低而下降，错误概率也相应增加，最终导致DOA 估计失败。 该文提出一种超分辨的DOA 估计算法，此算法不需要预判信源个数和进行特征值分解，同时在时变环境中，针对 快拍数较少的情况下，依然保持较高的角度分辨能力，可以被认为是综合了Capon 法和MUSIC 法的优点。-Algorithm on High
DOA
- This file compares various low resolution and high resolution direction of arrival algorithms. The low resolution algorithms are bartlett and capon. The high resolution algorithms are Music, PHD.
caponfuxiang
- 使用capon进行测向，对加过幅相误差的信号进行测向，得出其俯仰角和方位角的误差-Use capon were finding of increased over amplitude and phase error signal to be measured, draw its pitch angle and azimuth error
capon_spectrum_estimation
- capon algorithm for spectrum estimation of real valued signal
Robust-Beamforming-via-Semidefinite
- 现有的向量加权稳健波束形成方法只有在指向误差较小的情况下才能有效估计目标的信号功率；矩阵加权波束形成方法在指向误差较大时，虽然可以估计目标的信号功率，但是它的系统实现复杂度与向量加权稳健波束形 成方法相比较大。针对以上问题，该文提出基于半正定秩松弛(SDR)方法的稳健波束形成，该方法优化模型中的目标函数与Capon 算法的目标函数相同，优化变量为加权向量的协方差矩阵，并约束方向图的主瓣幅度波动范围、旁瓣电平，协方差矩阵的秩为1。-The existing vector weighted ro
mieHKUNearField
- this program is used for beamforming process using capon, bartlett and subspace methods (Esprit, music, ...). this program is used for beamforming process using capon, bartlett and subspace methods (Esprit, music, ...).