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qdpsk
- 摘 要: 经过限带滤波后的QDPSK 信号的码元波形可分为稳定区与过渡区, 根据这一特点可以利用DFT 方法来实现信 号的解调和位同步。 在这种数字化解调器中需要设计一个合适的带通滤波器, 以便尽可能地消除信号的旁瓣分量而不影响信号 码元稳定区内的波形。本文介绍了上述带通滤波器的方案选择和基于M at lab 的滤波器参数设计方法, 以及仿真效果。-Abs tra c t: A f ter a band pass f ilter, QDPSK signal′ s symbo l can
Error
- tError Con trol Approach of Random L inear Network Coding.A im ing at random linear netwo rk coding, th is paper p ropo ses an er ro r cont ro l method w h ich combines po int2 po int check ing er ro r and end2 end ret ransm ission . By vir tue of
Earth-center-ed-FiX-Coordi-nateSECF
- 此文档是摘要 针对预警卫星测量方程的非线性 利用传统方法 如EKF 不可避免地会带来线 性化误差.该文提出了几何定位 卡尔曼滤波 GL - KF 方法 在主动段弹道位于过地心 平面的假设下 根据2 颗卫星的角度测量解算出导弹位置 将测量方程转化为线性模-The t r adi ti onal met hod EKF Woul d 1ri ng a1out t he li neari Zati on err or of t he meaSur e ment eGuati on . Ba
A-Maximum-Power-Point
- 以直驱同步风力发电机组为研究对象, 为了提高发电机的系统的效率, 降低电机的损耗-Th is paper discusses a contro lm ethod form ax im um pow er po int tracking for gea rless w ind turb ine
Texture-Segmen-ta-t-ion-withWavelet
- 为了提高纹理图象分割的边缘准确性和区域一致性以及降低分割错误率, 提出了一种基于小波变换的利 用特征加权来进行纹理分割的方法. 该方法包括特征提取、预分割和后分割 3 个阶段, 其中, 特征提取在金字塔结 构小波变换的基础上进行 预分割利用均值聚类算法来对原始图象进行初步的分割 后分割则根据预分割的结果 对特征进行加权, 然后利用最小距离分类器来实现图象的最后分割. 与传统的方法相比, 该方法在分割错误率、边 缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善-To imp rove t
LTE--RLC-layer-AM-transmission
- 针对 3 G PP最新发布的 LTE ( l o n g t er m evol u t i on ) R e l ease 8 标准, 研究了 LTE 空中接口协 议栈无线 链路控 制 ( ra d i o l i nk con t ro, l RLC ) 的子层确认 ( ac kn o w l e d ged m o d e , A M ) 传输模式的 设计与实 现机制。主要介 绍了 L TE 无 线接入网空中接口协议 栈的结构, 详细阐述了空中接口协 议栈中 RLC的 A M 数据
Sample-Images
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lec1
- The p erceptro n algo rithm ceases to update the para meters only when all the training images ar e classified corr e ctly (no mistakes, no update s). So, if the training images are p ossible to clas sify co rrectly with a linear c la ss ifier,
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- 摘 要： 论文提出了一种适用于城市场景下的基于竞争转发的车载 A d h o e网络路 由算法， 算法摒弃了 H E L L O 消息的使用， 利用分布式的竞争策略根据邻居节点所处的地理位置信息进行下一跳节点的选择． 数据转发使用选定点 路由同时利用了实时的道路交通信息和网络拓扑结构信息进行选定点选择． 采取暂存转发策略处理网络分割现象． 仿 真结果表明该算法比其他类似算法具有更高的数据包递交率和较低的数据延迟 ．-Ab s t r a c t ： A c o n t e
微惯性测量单元的误差整机标定和补偿
- 提出了微惯性测量单元( MIMU) 在高动态、高过载复杂应用条件下的误差整机标定和补偿方法。首先, 建立了高动态, 高过载复杂应用条件下MIMU 的误差模型, 该模型包括了结构误差, 传感器安装误差和MEMS 惯性传感器在复杂条件对精度影响较大的误差项, 指零位温度漂移、互耦误差、刻度因子非线性和微陀螺加速度效应误差; 根据模型提出了整机标定补偿方法, 该方法可以标定MIMU 的63 个误差系数, 并且不需要对单个传感器进行标定。然后, 介绍了利用最小二乘法对模型进行误差系数标定的方法和步骤,