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- 有双向循环链表结点定义为： struct node { int data struct node *front,*next } 有两个双向循环链表A，B，知道其头指针为：pHeadA,pHeadB，请写一函数将两链表中data值相同的结点删除，并测试。-Two-way linked list node cycle defined as: struct node (int data struct node* front,* next ) there are two t
shangchuan
- 简单的透明 OpenGL中的绝大多数特效都与某些类型的(色彩)混合有关。混色的定义为，将某个象素的颜色和已绘制在屏幕上与其对应的象素颜色相互结合。至于如何结合这两个颜色则依赖于颜色的alpha通道的分量值，以及/或者所使用的混色函数。Alpha通常是位于颜色值末尾的第4个颜色组成分量。-A simple and transparent in the vast majority of OpenGL effects are related to certain types of (color) Mi
audiosample
- 适用于音频过采样DAC的插值滤波器的设计 一种通用便携式数字音频系统sigma-delta DAC中的插值滤波器。-Over-sampling DAC for audio interpolation filter design a general-purpose portable digital audio systems in the sigma-delta DAC interpolation filter.
Imgcx
- 数字图像放大缩小及旋转计算组间方差和组内方差的时候调用了一个函数专门求阈值，可能这里的计算还是有一点问题。而且在我的函数里，要256次调用这个函数，又因为计算机是按字节处理数据的，因此写图像数据的时候要用每8个写到一个数组中，然后通过计算得到字节类型的值，这些都使得我的算法效率比较低，最后一个问题，我觉得如果使用位运算会快一些，但是前面的问题还没有想到比较好的解决方法。-Digital Image zoom and rotation calculation of variances and gr
GoodMultiinterpolation
- 文章以推广多项式插值为目的，利用Lagrange插值基函数，采用初等方法给出了三维空间中的多项式插值及其误差公式，然后将其结果推广到n维空间的情形，最后给出了一个数值 例子． -The article to promote the polynomial interpolation for the purpose of the use of Lagrange interpolation basis function, using elementary method, three-dimen
BIOSDSP
- 利用dspbios中的mailbox作为中介来在几个任务之间进行值的传递
Joseph
- 编号为1,2,3,…,n的n个人按顺序针方向围坐一张圆桌旁，每个人手中持有 一个密码（正整数）。首先输入一个正整数作为报数上限值m，然后，从第一个人开始按顺序针方向自1开始顺序报数，报到m的人离开桌子，并将他手中的密码作为新的m值，从顺序针方向的下一个就坐在桌旁的人开始重新从1报数，如此下去，直至所有人全部离开桌旁为止。 算法思想： 用单循环链表来解决这一问题，实现的方法首先要定义链表结点，单循环链表的结点结构与一般单链表的结点结构完全相同，只是数据域用一个整数来表示；然后将它们组成
The_image_contour_extraction
- 1．任意选取一个灰度图像和彩色图像，对算法中若干关键语句中的参数进行调整，得出不同的实验结果，并对这些结果进行分析。 2．根据自己所学知识，提出自己的轮廓线提取方法，与简单阈值法进行比较分析。 3．练习matlab自带算子的检测结果。 -1. Arbitrarily select a gray-scale images and color images, several key statements on the algorithm to adjust the parameters,
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- /编写一个程序，输入N个学生数据，包括学号、姓名、成绩，要求输出这些学生数据并计算平均分。 //要求： //设计一个学生类Stud，除了包括no(学号)、name(姓名)和deg(成绩)数据成员外，有两个静态变量 // sum和num，分别存放总分和人数，另有两个普通成员函数setdata()和disp()，分别用于给数据成 // 员赋值和输出数据成员的值，另有一个静态成员函数avg()，它用于计算平均分。在main()函数中 // 定义了一个对象数组用于存储输入的学生
java
- M62429程序主要用于查询语句中的各个值，是否恩呢-M62429 procedure is mainly used for the various values in the query, whether it dog-en
bbbb
- 摘 要:提出一种新的基于Pareto多目标进化免疫算法(PMEIA)。算法在每一代进化群体中选取最优非支配抗体保存到记忆细胞文档中 同时引入Parzen窗估计法计算记忆细胞的熵值,根据熵值对记忆细胞文档进行动更新,使算法向着理想Pareto最优边界搜索。此外,算法基于点在目标空间分况进行克隆选择,有利于得到分布较广的Pareto最优边界,且加快了收敛速度。与已有算法相比, PMEIA在收敛性、多样性,以及解的分布性方面都得到很好的提高。-Abstract:This paperproposed a
svd_lmmse
- OFDM系统中基于奇异值分解降秩的MMSE信道估计算法，非常经典-OFDM channel estimation by singular value decomposition.pdf
pipeilvboqi
- 通过采用神经网络中的Clipping方法和MonteCarlo修改学习算法，对用于光学模式识别的纯相位二值化匹配滤波器进行了优化设计。计算机模拟结果表明，和传统的纯相位匹配滤波器的相关输出结果相比，其识别输出的信噪比和信号相关峰值得到了明显的提高，从而为今后的光学实现奠定了良好的基础。-Through the use of neural network methods and MonteCarlo modify Clipping learning algorithm for optical pa
DIP
- 實驗二：指撥開關控制顯示 一、實驗目的 學習如何規劃8255工作於模式0（Mode 0），利用指撥開關（DIP S.W）作為基本輸入，以控制其輸出。 二、實驗功能 1. 當電腦鍵盤按下“1”時，依指撥開關之設定顯示相對應之LEDs 2. 當電腦鍵盤按下“2”時，依指撥開關所設定中之最高位元，僅顯示相對應之LED。 3. 當電腦鍵盤按下“3”時，依DIP S.W所設定數值之和，以二進制編碼方式顯示於LEDs。 三、基本原理 本實驗乃利用825
ECG_Noise
- 心电信号特征点检测的算法研究,针对在心电信号检测中传统的小波方法受锢于二进小波变换的尺度只能是 按2的整次幂取值的缺陷，本文利用连续小波变换在尺度取值上可选取非二进 尺度的特性，系统研究了连续小波变换在心电信号检测中的应用，并提出了一 个基于连续小波变换的心电信号检测算法-ECD signal detect,QRS
MATLAB
- 一、 牛顿－拉夫逊法概要 首先对一般的牛顿－拉夫逊法作一简单说明。已知一个变量X的函数 （4－6） 解此方程式时，由适当的近似值X（0）出发，根据 （4－7） 反复进行计算，当X（n）满足适当的收敛判定条件时就是（4－6）式的根。这样的方法就是所谓的牛顿－拉夫逊法。 式（4－7）就是取第n次近似解X（n）在曲线 上的点 处的切线与X轴的交点作下一次X（n+1）值的方法。参考图4－2（a）。在这一方法中为了能收敛于真解，初值X（0）的选取及函数f（X）必须满足适当的条件，如
chuzuchejijiaqi
- 出租车计价器根据乘客乘坐汽车行驶距离和等候时间的多少进行计价,并在行程中同步显示车费值。-Taximeter according to passengers traveling in a car driving distance and how much waiting time for calculation and display in synchronization trip fare value.
Kalman
- 在kalman滤波应用过程中，观测值中的野值是影响滤波效果的重要因素。当观测中含有野值时，破坏了滤波信息的正交性。-Application of kalman filtering in the process, the observations of the effect of outliers is an important factor affecting filter. When the observations contain outliers, the destruction of t
modelbasedonspectrumprediction
- 文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型-This paper presents methods for speech spectrum prediction based on Gaussian mixture models. Spec
Cplusplus0xinVC10
- VC10中的C++新特性，例如左值应用等，是非常实用的资料-VC10 in the C++ new features, such as left-value applications are very useful information