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opencv em算法
- Expectation-Maximization The EM (Expectation-Maximization) algorithm estimates the parameters of the multivariate probability density function in a form of the Gaussian mixture distribution with a specified number of mixtures.
empca
- I present an expectation-maximization (EM) algorithm for principal component analysis (PCA).
modelbasedonspectrumprediction
- 文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型-This paper presents methods for speech spectrum prediction based on Gaussian mixture models. Spec
EM_algorithm.pdf
- Good tutorial for Expectation maximization algorithm
eScholarship-UC-item-1rb70972
- Expectation maximization and mixture model tutorial
Fergus-Perona
- We present a method to learn and recognize object class models from unlabeled and unsegmented cluttered scenes in a scale invariant manner. Objects are modeled as flexible constellations of parts. A probabilistic representation is used for al
New-Beamforming-Techniques-Based-on-Virtual-SINR.
- New Beamforming Techniques Based on Virtual SINR Maximization for Coordinated Multi-Cell Transmission
ERP
- ERP系统是指建立在信息技术基础上，以系统化的管理思想，为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。它是从MRP（物料需求计划）发展而来的新一代集成化管理信息系统，它扩展了MRP的功能，其核心思想是供应链管理。它跳出了传统企业边界，从供应链范围去优化企业的资源。ERP系统集信息技术与先进管理思想于一身，成为现代企业的运行模式，反映时代对企业合理调配资源，最大化地创造社会财富的要求，成为企业在信息时代生存、发展的基石。它对于改善企业业务流程、提高企业核心竞争力具有显著作用。-ERP system
ProbabAnalysisNetRadarargetDetect
- 在目标瑞利起伏的模型下,噪声服从零均值高斯分布时,对比了秩 K规则和最大信噪比规则这两种融合方法,对目标检测性能的影响。 - Detection property ofnetted radarusing order-Kand SNR maximization is analyzed underRayleigh fluctuations and zeromeanGaussian distribution noise. The detection probabilities of t
Final-report-V2
- 这篇论文基于Kernel和Gaussian Mixture Model提出了一种新的误码率估计方法，使用Stochastic Expectation-Maximization算法实现误码率实时盲估计-This report presents a new Bit Error Rate estimation method based on Kernel and Gaussian Mixture Model, the method utilizes Stochastic Expectation-Max
CVX
- CVX是构建和解决纪律凸程序（应课税品许可证）建模系统。 CVX支持 一些标准的问题类型，包括线性和二次规划（LPS/ QP的），第二阶 锥程序（SOCPs）和半定规划（SDP的）。 CVX也可以解决复杂得多 凸优化问题，包括许多涉及不可微的功能，如`1规范。您 可以使用CVX方便地提出和解决约束范数最小化，熵最大化， 行列式最大化等诸多凸程序。随着2.0版本，CVX也解决了混合 整纪律凸程序（MIDCPs）为好，用适当的整数解算能力。-CVX is a mo
54397138-solar-tracking
- Maximization of power a solar photo voltaic module (SPV) is of special interest as the efficiency of the SPV module is very low. A peak power tracker is used for extracting the maximum power the SPV module .The present work describes the maximu
EM
- 实验报告，实现：对于混合高斯分布的情况，使用最大期望算法，通过不断计算每个样本的均值与方差，使得似然函数达到最大值。可以很好地处理满足一定概率分布的数据。 代码中通过mvnrnd()函数，设定其中的参数，产生符合混合高斯分布的一组数据集。-Lab reports, to achieve: the case of the mixed Gaussian distribution, using expectation-maximization algorithm, through continuo
EMSeg
- EM 算法是求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。-Expectation Maximization image segmentation Input: ima: gr
LT
- 寻找影响力最大化种子集，所用模型为线性阈值模型，当被激活的概率大于给定的概率时，该节点可被激活(information maximization)