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卡尔曼滤波算法仿真
- 一种改进的卡尔曼滤波算法，用于多传感器数据融合
PF-EKF-WSN.rar
- 迭代扩展卡尔曼滤波，实现非线性滤波的功能，应用在无线传感器网络中,Iterative extended Kalman filter, nonlinear filter function implementation, applications in wireless sensor networks
kalman_intro_chinese.rar
- 卡尔曼滤波器是一个“optimal recursive data processing algorithm（最优化自回归数据处理算法）”。对于解决很大部分的问题，他是最优，效率最高甚至是最有用的。他的广泛应用已经超过30年，包括机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等。,Kalman filter is an " optimal recursive data processing
twosensors.rar
- 两个传感器的信号通过卡尔曼滤波器进行整合，其中一个传感器是两通道的加速度传感器,dimensional tilt sensor using a dual axis accelerometer * and single axis angular rate gyro. The two sensors are fused * via a two state Kalman filter, with one state being the angle * and the other state b
kamaanguji
- 卡尔曼 陀螺仪、倾角传感器融合，主要用了自适应卡尔曼滤波-Kalman gyro, tilt sensor fusion, the main use of the adaptive Kalman filter
Program
- AVR自平衡车主程序，使用ENC-03陀螺仪和MMA7260作为传感器，内含卡尔曼滤波、PID-AVR owners of self-balancing process, the use of ENC-03 MMA7260 as gyroscopes and sensors, embedded Kalman filter, PID, etc.
MSDF
- 基于无味卡尔曼滤波的多传感器数据融合，采用UK方法进行采样，获得系统中未知参数的辨识。-Unscented Kalman filter based on the multi-sensor data fusion, using UK methods of sampling, access to the system to identify the unknown parameters.
teacherstudent
- 粒子滤波在无线传感器网络中的应用，与卡尔曼滤波相比较，具有优势。-Particle filter in the wireless sensor network applications, compared with the Kalman filter, has an advantage.
GPSSINSsimulationstudy
- 设计了一个基于位置/速度组合的集中卡尔曼滤波器，整合来自所有传感器的数据以提供精确的和可靠的定位数据-Designed a location-based/speed combination of centralized Kalman filter, the integration of data from all sensors to provide accurate and reliable positioning data
jjudf
- 多被动传感器UKF与EKF算法在目标跟踪的的应用，扩展卡尔曼滤波-More passive sensor UKF and EKF algorithm in target tracking applications
kalman
- 无线传感器网络定位技术中可以用卡尔曼滤波来改善定位精度-the Kalman filter can be used to improve the positioning accuracy of location in wireless sensor networks
book
- 这是一本研究目标定位跟踪的学习手册（在雷达，声纳，无线传感器网络领域等），采用的方法有最小二乘/极大似然，卡尔曼滤波，蒙特卡洛，粒子滤波等方法，更是很多读者需要的是里面有大量的仿真实例和程序代码，并配以中文注释，读者可以结合书中的原理和公式，对程序有进一步的理解。也适合很多读者在已有的代码的基础上对算法进行改进。-This is a study targeting the learning manual tracking (radar, sonar, wireless sensor networ
Kalman1960
- 机器人导航，控制，传感器数据融合甚至在军事方面的雷达系统以及导弹追踪等等。近年来更被应用于计算机图像处理，例如头脸识别，图像分割，图像边缘检测等等(Robot navigation, control, sensor data fusion, even radar systems in military areas, missile tracking, and so on. In recent years, it has been used in computer image processing
ukf_for_track_6_div_system3
- 卡尔曼滤波 MATLAB 实现，6维压力传感器滤波(Implementation of Kalman Filtering)
kalman+tracking
- 采用卡尔曼滤波完成对于目标状态的融合估计和跟踪，实现多传感器对移动目标的持续有效跟踪。(Calman filter is used to complete the fusion estimation and tracking of the target state, and the multi sensor continuous and effective tracking of moving target is realized.)
KERMAN
- 利用卡尔曼滤波器处理传感器数据(Using Calman filter to deal with sensor data)
MPU6050六轴传感器实验
- 正点原子的模块例程，引用官方的DMP库进行姿态解读，效果等效于卡尔曼滤波，上传给需要的同学(A modular routine of a punctuate atom, uploaded to the required students)
D-OA
- 卡尔曼滤波算法实现数据融合，多传感器数据融合，文件比较大，但是可以参考使用(Calman filtering algorithm achieves data fusion, multi-sensor data fusion, and the file is relatively large, but it can be used for reference.)
鍙屽崱灏旀浖SOC浼拌
- 锂电池荷电状态(SOC)的精确估计一直是电池管理系统的核心任务之一。电流传感器中存在非零均值的电流漂移噪声,这些噪声会造成不可避免的估计误差。为减少电流漂移噪声对估算造成的不利影响,提出了联合扩展卡尔曼滤波法,以Thevenin模型为锂电池等效电路模型,将电流漂移值作为状态变量与电池SOC进行同步预测。实验和仿真结果表明,该方法能有效抑制电流漂移噪声,提高估算精度。(The accurate estimation of the charge state (SOC) of lithium batt
面向目标定位的无线传感器网络matlab仿真
- 包含多种方法用于目标跟踪，有RSSI,APTI等(THIS zip inclide some more than three ways to track the trace people in the monitored area.)