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matlabfenlei
- 这是用matlab编写的有关图像识别分类方法的源代码，有用的旧下吧-using Matlab is prepared by the Image Recognition classification of source code, a useful old are you
分类程序
- 分类程序，图像识别中用到的。 多种图像形式转换 vc6.0环境开源码
fenlei. VC 图像模式识别的分类程序
- VC 图像模式识别的分类程序，里面有神经网络的算法，很经典,VC image pattern recognition classification procedures, there are neural network algorithm, it is a classic
fenleichengxu.rar
- 用VC++实现图像的分类识别，模板匹配分类器，Bayes分类器，线性函数分类法，非线性分类法，神经网络分类器,With VC++ Achieve image classification and recognition, template matching classifier, Bayes classifier, a linear function of classification, non-linear classification, neural network classifiers
PCA_ORL
- Matlab环境下，实现用PCA方法提取EigenFace,之后通过SVM方法对人脸图像进行分类识别。-Face recognition via PCA and SVM method
Subpattern-based_principal___component_analysis.zi
- 子模式主成分分析首先对原始图像分块，然后对相同位置的子图像分别建立子图像集，在每一个子图像集内使用PCA方法提取特征，建立子空间。对待识别图像，经相同分块后，分别将子图像向对应的子空间投影，提取特征。最后根据最近邻原则进行分类。-Sub-mode principal component analysis first of the original image block, and then the same sub-image, respectively, the location of the
TuXiangShu
- 本书主要论述了智能图像处理技术,系统介绍了智能图像处理技术的有代表性的思想、算法与应用，跟踪了图像处理技术的发展前沿。全书共分为15章，重点讨论了图像边缘检测、图像分割、图像特征分析、图像配准、图像融合、图像分类、图像识别、基于内容的图像检索与图像数字水印。此外，为了内容的完整性，本书还介绍了图像预处理技术，如图像采集、图像变换、图像增强、图像恢复、图像编码与压缩-This book focuses on intelligent image processing technologies, sy
基于MATLAB图像分割分类代码
- 彩色数值自动识别代码 KMEANS自动 散点图 基于MATLAB图像处理(Color numerical automatic identification code)
模式识别分类器
- 贝叶斯识别，可对图像数据进行分类的算法，其中包含5个m文件(Bias recognition, image data can be classified algorithm, which contains 5 m files)
SIFT_YantaoNoemie
- 识别并提取图像中的SIFT特征点，用于图像识别和分类(Identify and extract the SIFT feature points in the image for image recognition and classification)
快速K-均值(kmeans)聚类图像分割算法源代码
- 本算法Kmeans可以用于非监督分类学习，用于图像处理、模式识别分类(The algorithm Kmeans can be used for unsupervised classification learning, for image processing, pattern recognition and classification.)
树叶图像特征分类识别程序
- 利用matlab处理树叶图像，并提取相应的特征(Matlab is used to process leaf images and extract corresponding features.)
fisher
- 识别所给出图像与图像库中的图像进行比对识别分类(The recognition and classification of the image and the image in the image library are identified.)
卷积神经网络CNN进行图像分类
- 基于卷积神经网络的图像识别，应用于MATLAB(Image Recognition Based on Convolutional Upgrading Network)
tensorflow-vgg16-train-and-test-master
- vgg深度学习，图像识别，用于图像的分类，在python上运行(vgg deep learning, image recognition, used for image classification, running on Python)
基于SVM的光学字符识别
- OCR光学字符识别是将纸上的文字扫描成数据集，然后对数据集进行分类，最终自动识别字符的技术。(OCR optical character recognition is a technology that scans text on paper into data sets, then classifies the data sets, and finally automatically recognizes characters.)
题库，包括抓取试题，抓取答案，图像识别答案等
- 一个题库爬虫，包括抓取试题，抓取答案，图像识别答案，抓取分类，导入数据库(A question bank crawler, including grabbing test questions, grabbing answers, image recognition answers, grabbing classification, importing into the database)
imgClassifier - 副本
- TensorFlow2.0进行Minist手写体识别(Minist handwriting recognition by TensorFlow2.0)
rbf
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。(RBF network
花卉分类
- 提供十种花卉的图像识别与分类，测试集准确率较好(Provide ten kinds of flower image recognition and classification)