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Snoopy-1.2.3.tar
- snoopy是一个php类，用来模仿web浏览器的功能，它能完成获取网页内容和发送表单的任务。 下面是它的一些特征： 1、方便抓取网页的内容 2、方便抓取网页的文字（去掉HTML代码） 3、方便抓取网页的链接 4、支持代理主机 5、支持基本的用户/密码认证模式 6、支持自定义用户agent,referer,cookies和header内容 7、支持浏览器转向，并能控制转向深度 8、能把网页中的链接扩展成高质量的url（默认） 9、方便提交数据并且获取返回
GetFlv
- patch flash控件抓取视频网站视频地址，通过修改特征可以完全抓取土豆网、qq视频、优酷、酷6、youtube、6间房等网站视频
VirtualMaintenanceSimulationSystem
- 给出了沉浸式虚拟维修仿真系统的框架，从样机建模和交互技术两个方面对其关键技术进行了研究．提出 了虚拟维修样机的概念，通过定义样机部件的约束运动和交互特征来实现其所要求功能，而交互技术则主要集中在 抓取和防穿越处理上．建立了基于Jack系统的沉浸式虚拟维修仿真原型系统，并以某机构的拆装为例对其进行了初 步的应用验证-Give the Immersive Virtual Maintenance Simulation System framework, from prototype mod
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- 而一个搜索引擎友好的个人网站，应该方便搜索引擎检索信息，并且返回的检索信息让用户看起来有吸引力，这样才能达到搜索引擎营销的目的。为了说明什么是网站对搜索引擎友好，我们不妨看看对搜索引擎不友好的网站有哪些特征： （1）个人主页中大量采用图片或者Flash等Rich Media形式，没有可以检索的文本信息是搜索引擎无法有效的自己名字进行抓取收录。 -Kirin enterprise ( Hongkong) Limited company is a specialized in forei
harris
- 基于matlab的特征点自动提取以及匹配，结合机器人三维空间的定位，实现机械手的定位抓取-Matlab-based feature point extraction and automatic matching, combined with three-dimensional space robot localization, achieve positioning robot crawl
Fisher
- 基于libsvm分类器，利用htmlparser抓取页面URL地址和页面特征得到特征向量，然后进行分类达到钓鱼网站检测的目的-Libsvm based classifier using htmlparser fetch page URL addresses and page feature to get the feature vector, and then categorize achieve the purpose of detecting phishing sites
SIF
- 基于sift的图像配准，基于抓取图像特征的方法-Based on sift image registration, based on the method of capturing image features
对位平台简化版
- 里面包含了图像处理和对位的算法，包括标定以及特征点的抓取，运动控制。(It contains the image processing and alignment algorithm, including calibration and feature point capture, motion control.)
wps-back
- 采用tensorflow的深度学习框架，采用opencv，采用时间戳，和特征抓取，自动抓取图片特征，然后存储(Using tensorflow's deep learning framework, opencv, timestamp, and feature capture are used to automatically capture image features, and then store them)
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- 探索者互联网舆情监测系统根据关键词策略对指定的网站、论坛、贴吧、微博、微信公众号文章进行扫描和源码分析，同时可抓取特征号码，(The explorer's Internet public opinion monitoring system scans and analyzes the articles of the designated websites, forums, posts, micro-blog and WeChat public numbers according to the k
基于深度学习的机器人抓取仿真训练技术研究
- 机器人智能抓取是实现机器人智能化的重要一环。由于待抓取物品形状、尺度的多样性以及环境因素的影响，抓取任务很难用准确的数学公式求解。以往的研究多是借助计算机视觉、机器学习等相关技术，虽有一定的效果，但智能化程度还是较低。2012 年后深度学习技术逐渐崛起，因为其良好的特征提取表现被应用在了各个领域，如医学图像、自动驾驶、数据分析等，近年来国外学者开始将这项技术应用到机器人抓取，并取得了一定的成果。
arm
- 实现了对具有明显颜色特征物体的跟踪和抓取功能，(It realizes the function of tracking and grabbing objects with obvious color features.)