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TracKIT
- TrackIT是一款开放式的机器视觉开发平台,目前集成了从相机输入、色彩转换、彩色图像处理、灰度图像处理、二值图像处理、阈值分割、边缘检测、Blob检测、相机标定、Kalman滤波器、光流跟踪器、最近邻域跟踪、数学形态学方法、机器学习算法等近100个组件,并在不断添加更新中,采用开源OpenCV、WxWidgets、CMU139等标准工具,使用XML动态解析界面,所有参数在界面上直接调整,同时可立即看到调整效果,并可动态加载组件,可用于一般科学研究和机器视觉系统开发。运行时需要.net框架支持。
nn1
- 最近邻算法结合卡尔曼滤波算法实现多目标跟踪-Nearest-neighbor algorithm for multi-target tracking
cv_pdaf
- CV模型,利用概率数据关联算法和最近邻算法对其进行跟踪滤波,保证正确-CV model, the probabilistic data association algorithm and the nearest neighbor filter algorithm to track and ensure the correct
NN
- 最近邻航迹关联算法,用于目标跟踪,演示程序包括整个跟踪全过程-NN Data Association
fast-human-tracking-
- 为实现红外图像序列中人体轮廓的精确跟踪, 提出了一种基于快速水平集的新算法. 首先, 在目标 区域及其邻近背景区域带上, 而不是在整个图像平面上, 采用模式分类中的最近邻决策思想来构建快速水 平集算法的速度函数 然后, 采用基于动态邻近区域的快速水平集来演化目标边界曲线以实现目标的轮廓 跟踪. 实验结果表明, 该算法能适应目标尺度的变化、目标的分裂或合并, 并获得人体的精确轮廓.-Fast contour tracking algorithm for human body in
Effectual-Method-for-Crowd-Counting
- 对固定镜头下视频序列中运动人体的检测和跟踪方法进行研究,利用灰度图像差分双向投影信息检测人体目标,提出一种基于统 计运动区域几何特征固定比例的分割算法,使用最近邻匹配方法对人体进行跟踪。-Video sequences in the detection and tracking of the movement of the human body to study under the fixed lens, bi-directional projector information using
PDANN
- 杂波环境下单目标跟踪算法,包括概率数据关联和最近邻算法。-Single target tracking methods in clutter environment, including PDA and NN
NNCJPDA_confirmed
- 这个函数用于多目标跟踪数据关联,结合了最近邻数据关联个CJPDA数据关联算法,每个目标分配最多一个量测-This function is used for multi-target tracking data association, combined with nearest neighbor data association a CJPDA data association algorithm, each target allocation up to a measurement
cndmhkxf
- 考虑雨衰 阴影 和多径影响,PrCgpvC参数仿真效率很高的,多目标跟踪的粒子滤波器,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,ahiFRKy条件包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于人工神经网络的常用数字信号调制。- Consider shadow rain attenuation and multipath effects PrCgpvC parameter High simulation efficiency, Multi-target tracking particle
mfstkiig
- 时间序列数据分析中的梅林变换工具,包括数据分析、绘图等等,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,多目标跟踪的粒子滤波器,matlab小波分析程序,微分方程组数值解方法。-Time series data analysis Mellin transform tool, Data analysis, plotting, etc., Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor meth
ipxgwakq
- 多目标跟踪的粒子滤波器,采用了小波去噪的思想,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,GPS和INS组合导航程序,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。- Multi-target tracking particle filter, Using wavelet denoising thought, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor
ektzyzfy
- 多目标跟踪的粒子滤波器,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是一种双隐层反向传播神经网络,MIMO OFDM matlab仿真,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- Multi-target tracking particle filter, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Is a two hidden layer back propagation
yhcnmvxc
- 实现了对10个数字音的识别程序包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,多目标跟踪的粒子滤波器,对于初学者具有参考意义。- Realization of 10 digital audio recognition program Contains the eigenvalue and eigenvector extraction, the training sample, and the final recognition, Includi
qfhfgykf
- 合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,各种资源分配算法实现,基于人工神经网络的常用数字信号调制,旋转机械二维全息谱计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,多目标跟踪的粒子滤波器,实现串口的数据采集,微分方程组数值解方法。- Synthetic Aperture Radar (SAR) imaging simulation target, Various resource allocation algorithm, The commonly used digital signal mo
pnnzatkb
- 直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,借鉴了主成分分析算法(PCA),包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,多目标跟踪的粒子滤波器,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,包括面积、周长、矩形度、伸长度。- Linear array using cut than learning laid upon the right control of the main sidelobe ratio, It draws on principal compon
dkedncvn
- 搭建OFDM通信系统的框架,双向PCS控制仿真,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,使用混沌与分形分析的例程,多目标跟踪的粒子滤波器,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。- Build a framework OFDM communication system, Two-way PCS control simulation, Including the least squares method, the SVM, neural networks
pbgasnfz
- 复化三点Gauss-lengend公式求pi,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,利用matlab GUI实现的串口编程例子,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,通过matlab代码,多目标跟踪的粒子滤波器,进行波形数据分析。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, Use seria
mzubzmfq
- 进行逐步线性回归,均值便宜跟踪的示例,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,GPS和INS组合导航程序,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,脉冲响应的相关分析算法并检验,多抽样率信号处理,能量熵的计算。 - Stepwise linear regression, Example tracking mean cheap, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor me
最近邻卡尔曼滤波
- 采用最近临近法,结合卡尔曼滤波,进行目标跟踪,但是不能在杂波环境下(Using the recent approach, combined with Kalman filter, the target tracking, but not in the clutter environment)
NN
- 最近邻目标跟踪程序,可以运行,相关问题可咨询(Nearest neighbor target tracking program)