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chap3
- ch3_1_1：嵌套使用图像代数函数（§3.1.1） ch3_1_2：两幅图像相加（§3.1.2） ch3_1_3：图像与常数相加（§3.1.2） ch3_1_4：两幅图像相减（§3.1.3） ch3_1_5：两幅图像相乘（§3.1.4） ch3_1_6：图像除以常数(两幅图像相除)（§3.1.5） ch3_2_1：图像缩放（§3.2.2） ch3_2_2：图像旋转（§3.2.3） ch3_2_3：图像剪切（§3.2.4） ch3_2_4：生成和应用仿射变换（
qiuganxingququyuhuidu
- 求感兴趣区域灰度值小程序（适合多幅图像中提取感兴趣区域，是多目标检测抗干扰的优秀方法）只要将感兴趣区的坐标分别写在r,c变量下形成闭合区域就行。
find_target
- 求取一幅二值图像包含目标区域的最小矩形框，返回矩形框的上下左右边界，然后根据边界坐标在图上画出目标区域。-Strike the rectangle that contains the smallest rectangular target area in a binary image, return to the top and bottom rectangular box around the border, and then draw the boundary on the map coor
ant_plane
- 无人机如何在复杂的战区自主飞行是时下的一个热点。这里采用了蚁群算法做出了探讨。并用matlab实现。假定无人机的活动范围为20km×20km的区域，无人机起点的平面坐标为[1,2][单位：km], 攻击目标的平面坐标为[19,18][单位：km]，同时不考虑无人机起飞降落时的限制。数字地图和敌方威胁情况[主要考虑雷达威胁]已在附件中给出。数字地图可以做适当的简化，比如可以把地形近似分为三种：高地，低地以及过渡地带。 忽略地形和无人机操作性能等因素的影响，综合考虑敌方威胁，无人机航程等，基
TransXY_Index
- 把图像索引区域里的坐标生成目标坐标和映射坐标，然后根据这两个坐标生成两个文件。-The image coordinates of the index generated in the target region coordinates and mapping coordinates, and then the two coordinate generation based on two documents.
ant_Plane
- 之前上传的蚁群无人机不完整，还要另外下载我后来上传的 MATLABLibrary,这个是完整版： 无人机如何在复杂的战区自主飞行是时下的一个热点。这里采用了蚁群算法做出了探讨。并用matlab实现。假定无人机的活动范围为20km×20km的区域，无人机起点的平面坐标为[1,2][单位：km], 攻击目标的平面坐标为[19,18][单位：km]，同时不考虑无人机起飞降落时的限制。数字地图和敌方威胁情况[主要考虑雷达威胁]已在附件中给出。数字地图可以做适当的简化，比如可以把地形近似分为三种：高地，低
MeanShift-algorithm-
- 提出了一种基于粒子Mean Shift 迁移过程的红外人体跟踪方法. 算法通过采样粒子迁移和聚类动态建立 目标的状态模型和量测模型. 在被跟踪区域随机布撒粒子, 以各粒子对应像素的亮度作为特征值进行Mean Shift 收敛性分析, 使用收敛后的粒子集表达目标的当前状态 以状态粒子的坐标位置为特征值对其进行Mean Shift 聚 类, 作为对目标的量测. 连续跟踪时, 下一帧的采样粒子基于上一帧的量测结果产生. 与传统的基于序贯重要性采 样的粒子滤波方法相比, 算法不需要目标的
PlotBox
- 已知质心以及区域坐标后，通过判断质心与区域的相对位置就能判断运动目标是否越界 -And an area known centroid coordinates, by determining the centroid and the region will be able to determine the relative position of moving target is out of range
cornerfinder
- 在目标坐标周围建立一个小的感兴趣区域，在该感兴趣区域内进行精确的角点检测，适用于标定。-Built around the coordinates of a small target area of interest, accurate angle detection within the region of interest for the calibration.
image-match
- 基于opencv，直方图匹配，找到目标图像与模板图像直方图匹配的区域并标出坐标，方法为反向块搜索-Based on opencv, histogram matching, to find the target image and the template image histogram matching and mark the coordinates of the area, the method of reverse block search
MregCalculate
- 这个函数执行输入的注册图像通过寻找最佳的转换 它们在全球像素坐标系位置。函数优化匹配的重叠区域 每个图像和参考图像之间,然后计算转换需要实现这一目标 匹配。一旦变换将图像映射到参考图像的像素坐标系统 计算,转换,这样它将图像映射到全局像素坐标系统。-This function performs the registration of the input images by finding the transformations that optimally position
基于图像处理与北斗导航的目标区域定位方法研究
- 飞机上带有北斗导航或者GPS等定位装置，能够实时确定飞机的空间位置，获得其高度，经纬度等信息；飞机上载有光电吊舱，能够从高空拍摄图像或视频，并且能够通过其自带的传感器实时获得光电吊舱自身的倾斜角度、视场角度等信息；结合飞机所处的空间位置，光电吊舱的倾斜角度、视场角度以及地理信息系统就可以计算出光电吊舱所看到的区域所在的地理位置，并在地理信息系统中显示出其区域；若对图像中的某一局部区域感兴趣，需要确定其地理位置，则可通过鼠标点击这一区域，程序就能主动地计算出目标地点的地域坐标，并映射到地理信息系统