搜索资源列表
new
- GMSK基带系统仿真 本试验是用数字基带处理方法来实现调试期算法的基带硬件实验。 通过用软件matlab进行了GMSK相位路径和眼图的仿真,之后对任何一种五位随机码，每周期八次的任一抽样时刻，和任一相位区域(0、1、2、3)的任一组合，计算出相位 ，并对 以及 进行1024位的量化、编码成10位二进制码表。进一步利用matlab从上述的码表得出GMSK基带波形的眼图，和理论上计算的眼图比较，一致性很好。
数字基带传输系统的MATLAB仿真实现
- 一个简单的数字基带传输系统的MATLAB仿真实现源代码,包括: 一、A/D转换 二、码型变换(AMI码) 三、随机噪声信道的MATLAB仿真实现 四、抽样判决的MATLAB仿真实现 五、码型反变换 六、D/A转换
RANSAC算法
- 基于Matlab程序的RANSAC算法，它是一种从样本中准确拟合数学模型的算法，包括去除噪声点（野值）和留下有效值等等，采用随机抽样验证的方法。
ransac.rar
- ransac，随机抽样一致性算法，应用在图像处理特征点匹配中。,ransac, random sample of the consistency algorithm used in image processing feature point matching.
ransac
- 随机抽样算法,harris角点等等等等算法-Random sampling algorithm, harris corners and so on and so on Algorithms
KLtransform
- （1）应用9×9的窗口对上述图象进行随机抽样，共抽样200块子图象； （2）将所有子图象按列相接变成一个81维的行向量； （3）对所有200个行向量进行KL变换，求出其对应的协方差矩阵的特征向量和特征值，按降序排列特征值以及所对应的特征向量； （4）选择前40个最大特征值所对应的特征向量作为主元，将原图象块向这40个特征向量上投影，所获得的投影系数就是这个子块的特征向量。 （5）求出所有子块的特征向量。 -(1) the application of 9 × 9 window
sampling
- 各种抽样方法介绍,随机抽样，拉丁抽样以及直角抽样方法-sampling methods
casino2x_exe
- 一个蒙特卡罗算法程序，可以自己扩编改编次程序 [visualmatlab.rar] - 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识 [MonteCarlo.rar] - 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验
or7
- 一个蒙特卡罗算法程序，可以自己扩编改编次程序 [visualmatlab.rar] - 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识 [MonteCarlo.rar] - 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，又称随机抽样或统计试验
RANSAC
- 随机抽样一致算法RANSAC，在图像配准中可以用于去除不精确的匹配点。-Random sample consensus algorithm RANSAC, in the image registration can be used to remove inaccurate matching point.
Image-Segmentation-Algorithm
- 出了一种新的图像分割方法。这种分割方法首先利用粗糙集理论将图像按照一定的规则划分为 大小相等的若干图像子块，而后利用蒙特卡罗方法基本原理对划分的图像子块进行一定规模的随机抽样，以随机抽 样所得的图像子块为样本进行粗糙熵计算，用所得最大粗糙熵所对应的灰度值为分割阀值对图像进行分割，在采用 较小的图像子块划分以取得更好的分割效果的情况下，极大的提高了算法的分割速度。通过对测试图像的 MATLAB仿真试验验证了算法在降低计算机消耗方面的有效性，且所得的分割阀值也令人满意。-The im
ex2
- 利用Matlab可视化编程设计一个界面，实现对几种常见分布的随机抽样并进行曲线拟合，最后用图像直观地表现出来-Using Matlab to design a visual programming interface, to achieve some common distribution of random sampling and curve fitting, and finally with the image shown visually
ransac_new
- ransac，随机抽样一致性算法，应用在图像处理特征点匹配中。-ransac, random sample of the consistency algorithm used in image processing feature point matching.
RANSAC-Toolbox
- 一个适用于Matlab的随机抽样一致算法(RANdom SAmple Consensus,RANSAC)工具箱-RANSAC(RANdom SAmple Consensus)Toolbox for Matlab
Particle-filter-matlab
- 粒子滤波matlab仿真程序.粒子滤波的基本思想是：首先依据系统状态向量的经验条件分布，在状态空间抽样产生一组随机样本集合，这些样本集合称为粒子；然后根据观测值不断调整粒子的权重大小和样本位置；最后通过调整后的粒子信息修正最初的的经验条件分布，估计出系统状态和参数。该算法是一种递推滤波算法，可以用来估计任意非线性非高斯随机系统的状态和参数。 粒子滤波主要有三步基本操作：采样（从不含观察值的状态空间产生新的粒子）、权值计算（根据观察值计算各个粒子的权值）、重采样（抛弃权值小的粒子，使用权值大的粒子
ransac
- ransac直线拟合，matlab实现，随机抽样一致性算法。-ransac line fitting
RANSAC
- 随机抽样一致性（RANSAC）算法MATLAB实现-Random sample consensus (RANSAC) algorithm based on MATLAB realization
latin_hs
- 实用的抽样方法，适用于总体量大、差异程度较大的情况。先将总体单位按其差异程度或某一特征分类、分层，然后在各类或每层中再随机抽取样本单位。分层抽样实际上是科学分组、或分类与随机原则的结合。分层抽样有等比抽样和不等比抽样之分，当总数各类差别过大时，可采用不等比抽样。(Latin Hypercube Sampling)
Ransac_ls
- ransac算法Matlab 实现 RANSAC算法全称是随机抽样一致算法（random sample consensus,RANSAC），RANSAC算法的基本假设是样本中包含正确数据(inliers，可以被模型描述的数据)，也包含异常数据(outliers，偏离正常范围很远、无法适应数学模型的数据)，即数据集中含有噪声。(The ransac algorithm Matlab achieves the RANSAC algorithm's full name is the random sa
用MATLAB实现的随机抽样方法
- 用MATLAB实现的随机抽样方法,自动划分为训练集和测试集(The random sampling method realized by Matlab can be divided into training set and testing set automatically)