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实验7-线形拟合
- 1、掌握MATLAB优化工具箱的基本用法，对不同算法进行初步分析、比较。 2、练习实际问题的非线性最小二乘拟合。-1.Understand the basic usage of Matlab optimization tool box. Analize and Compare different algorithms. 2. Practise nonliear minimum second order fitting using practical problems.
Linearfitting
- 直线拟合的几种算法，其中包括线性最小二乘，和两种不同目标函数的非线性最小二乘，用于比较这些方法的优劣，另外matlab中说的robust least squares方法没有找到，希望有朋友能给穿一下：）-Several linear fitting algorithm, which includes linear least squares. and two different objective function of the nonlinear least squares, used to
ImageProcessing
- 用C语言实现最小二乘拟合，包括线性和非线性拟合
nihe
- 简单的讲，所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}，通过调整该函数中若干待定系数f(λ1, λ2,…,λ3), 使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫作样条拟合。
leastsquares.rar
- 用matlab作非线性最小二乘拟合，数学建模与数学实验,Using matlab for nonlinear least squares fitting, Math Modeling and Experimental Math
fxzxec
- 非线性最小二乘拟合，经过本人精心调试成功！代码得到极大地优化-Nonlinear least squares fitting, after I carefully debugging success! Code has been greatly optimized! ! !
ols
- 最小二乘法原理及其MATLAB实现 线性拟合 多项式拟合 非线性拟合程序-Principle and MATLAB least squares linear fitting polynomial fitting nonlinear fitting procedure
LS_SVM
- 最小二乘支持向量机,用于多元非线性回归分析,非线性拟合与预测-Least squares support vector machine for multi-linear regression analysis, nonlinear fitting and prediction
pictureredraw
- 由于光学镜头的生产工艺等原因，数码相机拍摄图像常常会出现非线性的几何畸变。针对这一常见问题，采用最小二乘拟合、双线性插值的方法对拍摄图像进行校正。实验结果表明，该方法能够在保证无颜色失真的条件下获得较为理想的校正结果。- the picture is changed when we get it,this mothed is to redraw it
PLS
- 最小二乘法含有非线性线性拟合附有理论和实际的例子说明比较具有实际应用哟-PLS
nmm105
- 线性方程组，非线性方程组，最小二乘拟合等数值算法的matlab实现。-Linear equations, nonlinear equations, numerical algorithm such as least-squares fitting of the realization of matlab.
Stepper_Motor_Technology
- 本文介绍了两相四拍混合式步进电机的工作原理及其磁网络模型，推 导了步进电机的动态方程。分析了两种细分驱动方法:等电流法和电流 矢量法恒幅均匀旋转法，提出了基于单片机控制的PWM电流矢量恒幅 均匀旋转的细分驱动技术，实现了步进电机32细分驱动。为了补偿步进 电机相绕组电流与其产生磁场之间非线性引起的误差，采用了最小二乘 法对细分步距角误差曲线进行了拟合与修正，提高了细分精度。为了检 测32细分后的步距角，采用了自准直仪加精密数显转台的光学测量方法， 并给出了实验结果，3
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- 本程序用C语言编辑 利用非线性最小二乘法来拟合模型，并对其进行PID控制-The program uses C language to edit using nonlinear least squares fitting model, and gain PID control
Complete-collection-of-algorithm
- 算法大全 全书分30章及2附录（在MATLAB中实现）对常用数学算法进行汇总介绍。 主要包括：线性规划、非线性规划、动态规划、图与网络、排队论、对策论、层次分析法、插值与拟合、数据的统计描述和分析、方差分析、回归分析、微分方程建模、稳定状态模型、常微分方程解法、差分方程模型、马氏链模型、变分法模型、神经网络模型、偏微分方程的数值解、目标规划、模糊数值模型、现代优化算法、时间序列模型、存贮论、经济与金融的优化问题、生产与服务运作管理中的优化问题、灰色系统理论及其应用、多元分析、偏最小二乘回归以
shuzhifenxi
- 主要涉及以下知识点：分片二次插值、非线性方程组的解法、线性方程组的解法、曲面拟合、最小二乘拟合、矩阵的求逆、计算向量的无穷范数等。-Knowledge involves the following points: piecewise quadratic interpolation, solution of nonlinear equations, solution of linear equations, surface fitting, least squares fitting, matri
piegao_v21
- 利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，最小二乘回归分析算法，计算目标和海洋回波的功率谱密度。- Multivariate least squares fitting method of nonlinear equations, Least-squares regression analysis algorithm, Calculating a target and ocean echo power spectral density.
MATLAB求解非线性最小二乘法拟合问题 源程序代码
- matlab,用最小二乘法进行非线性拟合的程序,满足新手的学习(Matlab, a nonlinear fitting program using the least square method to meet the novice's learning)
Nonlinear fitting
- 使用拟合残差及残差平方和原理，以人口增长模型为例，结合寻优算法——局部最优解的非线性曲线拟合(Using the principle of fitting residuals and residual sum of squares, this paper takes population growth model as an example, and combines the optimization algorithm, the nonlinear curve fitting of local
拟合
- 多个函数的曲线拟合，里面统计有最小二乘、非线性回归(Curve fitting for multiple functions)
SEIR
- 一般的线性方程我们可以用最小二乘来解，一般的非线性方程我们可以用LM来解。 这里是线性微分方程组，所以我们采用最小二乘来解。 关键是构造出最小二乘形式，微分可以通过前后数据差分的方法来求。 不过这里还有一个技巧就是如果数据前后帧间隔过大，可以先插值，再对插值后的数据差分如果实际测量数据抖动过大导致插值后差分明显不能反映实际情况，可以先对数据平滑（拟合或是平均）再求差分。(We can use least squares to solve general linear equat