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龙格库塔求解微分方程数值解
- 龙格库塔求解微分方程数值解-Runge - Kutta numerical solution of differential equations solved
用四阶龙格－库塔法解求解微分方程初值问题
- 典型的数值分析程序，用四阶龙格－库塔法求解微分方程初值问题-typical numerical analysis procedures, with four bands Runge - Kutta method to solve initial value problems
蝴蝶效应与混沌解
- 这是一个数值计算程序，主要是用四阶龙格库塔法求解-This is a numerical procedure is mainly used four bands Runge Kutta method
龙格库塔求解微分方程数值解
- 龙格库塔求解微分方程数值解,非常有用的解题方法,一定会用到-Runge - Kutta numerical solution of differential equations to solve, a very useful method of solving problems, we will use
龙格库塔求解微分方程数值解
- 工程中很多的地方用到龙格库塔求解微分方程的数值解， 龙格库塔是很重要的一种方法，尤其是四阶的，精确度相当的高。
CPG网络的数值求解
- 利用龙格库塔法求解CPG网络
fit
- 用差分方程或数值微分解决简单的实际问题。 实验3 插值与数值积分 l 插值问题提法和求解思路 l Lagrange插值的原理和优缺点 l 分段线性和三次样条插值的原理和优缺点 l 用MATLAB实现分段线性和三次样条插值 l 梯形、辛普森积分公式的原理及MATLAB实现 l 数值积分公式的误差——收敛阶的概念 l 高斯积分公式 l 广义积分与多重积分 l 用插值和数值积分解决
marunge4gh
- 1 用途：4阶经典龙格库塔格式解常微分方程y =f(x, y), y(x0)=y0 格式：[x, y]=marunge4(dyfun,xspan,y0,h) dyfun为函数f(x,y), xspan为求解区间[x0, xn], y0为初值, h为步长, x返回节点, y返回数值解 2 用途：用LU分解法解方程组Ax=b -1 Uses: 4-order classical Runge-Kutta solution of ordinary differential
differentialequations
- 本源码为原创代码。包含分别用改进欧拉方法、龙格-库塔法、阿当母斯法求解形如y =f(x,y)的常微分方程的源代码。希望对用到数值计算算法的起帮助作用。-The source for the original code. Included were the improved Euler method, Runge- Kutta method, Adam mother there method of the form y ' = f (x, y) of ordinary differentia
sijielonggekutafajieyijiechangweifenfangcheng
- 本程序是用Visual Biasic 实现用四阶龙格-库塔方法对一阶常微分方程（其通式为dy/dx=m-qx（m，q为常数））求解，并用点表示出各函数值在坐标轴上的位置。 龙格-库塔（Runge-Kutta）方法是一种高精度的单步法，比欧拉格式更精确，它采用了间接使用泰勒级数的技术。他既保留了泰勒公式的精度高的特点又避免过多的计算导数值。他是有泰勒公式推倒出的，因此它要求所求的解应具有较好的光滑性。 坐标表示其位置，这样可以直观的看出不用微分方程解的位置以及它们的联系。 -This
hanming
- 利用常用四阶龙格-库塔公式求初值，再利用汉明公式、米尔恩公式和改进的四阶亚当斯隐式公式及常用的四阶龙格-库塔公式求解其余的数值解求解常微分方程初值问题，并计算它与精确解的误差-Use of commonly used fourth order Runge- Kutta initial value to the Formula, and then use the Hamming formula, Milne formula and improved fourth-order implicit Ad
数值分析 c语言代码库
- 数值分析 多种C算法代码库 1、离散傅立叶变换与反变换 2。四阶亚当姆斯预估计求解初值问题 3、几种常见随机数的产生 如求[a,b]上的均匀分布、 正态分布、 指数分布 、 拉普拉斯随机分布、瑞利分布、 韦伯分布、 泊松分布等 4、指数平滑法预测数据 5、四阶(定步长)龙格--库塔法求解微分初值问题 精度比欧拉方法高但是感觉依然不理想 6、改进的欧拉方法求解微分方程初值问题 感觉精度比较低 7、中心差分(矩形）公式求导 8、高斯10点法求积分 9、龙贝格法求积分
rk_sub
- 用于状态变量个数为148的微分方程的数值求解(Numerical solution of 148 state variables)
新建文本文档.tar
- 边值问题的数值解及其MATLAB程序；介绍了打靶法及其MATLAB程序； 用线性打靶法和常用的四阶龙格-库塔公式求解线性边值问题数值解的MATLAB主程序(Numerical solutions of boundary value problems and their MATLAB programs)
W3
- 里边包括四阶龙格库塔法，属于数值求解方法之一，可用于求解非线性微分方程。(fourth-oeder Runge-Kutta is one of the most efficient method to solve the non-linear differential equation)
4738203
- 用四阶(定步长)龙格--库塔法求解初值问题,其中一阶微分方程未y f(x,y)()
MATLAB
- MATLAB四阶龙格库塔法 求解微分方程数值解 源程序代码(MATLAB four Runge Kutta method is applied to solve the numerical solution source code of differential equations.)
Matlab程序
- 经典四阶龙格库塔公式，可以用于微分方程组的数值求解(The classical four Runge Kutta formula can be applied to numerical solution of differential equations.)
自适应变步长的龙格库塔法
- 常微分方程的数值解，可用于求解常微分方程，自适应步长的龙格法(Numerical solutions of ordinary differential equations)
龙格库塔法的编程
- 龙格库塔求解微分方程数值解，工程中很多的地方用到龙格库塔求解微分方程的数值解， 龙格库塔是很重要的一种方法，尤其是四阶的，精确度相当的高(Runge Kutta is used to solve the numerical solution of differential equation in many places in the project, Rungekutta is a very important method, especially the fourth-order one,