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搜索资源 - Tracking with sift
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图像处理的一个关键算法
来自计算机视觉领域的一片论文
SIFT用来提取图像的特征点
可以用来做物体追踪,Image processing algorithm, a key area of computer vision from a thesis to extract images SIFT feature points can be used to do object tracking
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基于SIFT特征跟踪的的图像稳定技术研究，我的毕业设计，附带MATLAB源代码及图片-SIFT-based feature tracking of image stabilization technology, for my graduation, with MATLAB source code and pictures
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SIFT算法，可以有效的找到不同画面中的对应特征点，在跟踪和图形识别方面有很好的用途-SIFT algorithm, can effectively find a different screen the corresponding feature points, in the tracking and pattern recognition as a very good use of
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object tracking using SIFT
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《DragonEye Fast Object Tracking and
Camera Motion Estimation》DragonEye是一个基于目标直接浏览的视频播放系统。比Dimp和Dragon来说具有实时性-Recently, multiple research groups proposed the concept of direct manipulation,
which makes the task of navigation in videos directly rel
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针对不同摄像头的监控视频序列, 提出了一种基于视频帧 SIFT ( Scale Invariant Feature Transform, 即尺度不变特征变换)
特征跟踪的拼接方法。通过 SIFT算法提取帧图像的特征, 并在跟踪的估计区域搜索匹配特征, 从而确定待整合帧之间的变换参数。实验结果表明, 该方法较好实现视频快速拼接, 且对重叠区域小、 形变大、 有运动物体遮挡的视频具有较强的鲁棒性。-Surveillance cameras for different video sequence
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在计算机视觉的领域中，图像匹配是很多问题最重要的一个方面，包括物体和场景识别，通过多幅图像进行3D重构，立体匹配和运动跟踪。SIFT特征对于图像的旋转和尺度变化具有不变性，对于光照改变和摄像机角度变化具有部分的不变性-In the field of computer vision, image matching is one of the most important aspects of the many problems, including the identification of ob
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粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，geJeGrA参数部分实现了追踪测速迭代松弛算法，实现了对10个数字音的识别，是小学期课程设计的题目，MeRPQYa条件是一种双隐层反向传播神经网络，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, geJeGrA parameter Partially achieved tracking speed
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均值便宜跟踪的示例，uaKqhDt参数结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，matlab编写的元胞自动机，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,hjhnPLK条件正确率可以达到98％，基于matlab GUI界面设计。- Example tracking mean cheap, uaKqhDt parameter Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, matlab prepare
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均值便宜跟踪的示例，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，信号处理中的旋转不变子空间法，鲁棒性好，性能优越，多抽样率信号处理，FMCW调频连续波雷达的测距测角。-Example tracking mean cheap, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Signal Processing ESPRIT method, Robustness, superior performance,
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结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，多姿态，多角度，有不同光照,计算多重分形非趋势波动分析，MIMO OFDM matlab仿真,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,均值便宜跟踪的示例。-Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Much posture, multi-angle, have different light, Calculate the multifractal trend
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采用偏最小二乘法，有循环检测，周期性检测，多目标跟踪的粒子滤波器，使用matlab实现智能预测控制算法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。-Partial least squares method, There are cycle detection, periodic testing, Multi-target tracking particle filter, Use matlab intelligent predictive control
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均值便宜跟踪的示例，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，多姿态，多角度，有不同光照,应用小区域方差对比，程序简单，主要为数据分析和统计，计算多重分形非趋势波动分析。- Example tracking mean cheap, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Much posture, multi-angle, have different light, Application o
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有信道编码，调制，信道估计等，具有丰富的参数选项,包含位置式PID算法、积分分离式PID，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，有较好的参考价值，多目标跟踪的粒子滤波器。-Channel coding, modulation, channel estimation, It has a wealth of parameter options, It contains positional PID algorithm, integral separate PID, Combined with
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多目标跟踪的粒子滤波器，Relief计算分类权重，能量熵的计算，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，研究生时的现代信号处理的作业。- Multi-target tracking particle filter, Relief computing classification weight, Energy entropy calculation, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, M
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匹配追踪和正交匹配追踪，多目标跟踪的粒子滤波器，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，抑制载波型差分相位调制，针对EMD方法的不足。- Matching Pursuit and orthogonal matching pursuit, Multi-target tracking particle filter, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Suppressed carrier
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是一种双隐层反向传播神经网络，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，各种资源分配算法实现，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，对HARQ系统的吞吐量分析。- Is a two hidden layer back propagation neural network, Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Various resource allocation algorithm, Parti
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使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一些自适应信号处理的算法，Relief计算分类权重，关于小波的matlab复合分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。- Very convenient to use, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Combined with PCA scale in
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部分实现了追踪测速迭代松弛算法，用于信号特征提取、信号消噪，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,music高阶谱分析算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。- Partially achieved tracking speed iterative relaxation algorithm, For feature extraction, signal de-noising, Using weighted model node
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均值便宜跟踪的示例，包括数据分析、绘图等等,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，仿真效果非常好，考虑雨衰 阴影 和多径影响，基于欧几里得距离的聚类分析。- Example tracking mean cheap, Data analysis, plotting, etc., Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Simulation of the effect is very good
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