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bp_S200502106
- 模式识别-神经网络bp算法用于模式分类，采用了matlab自带的接口函数-pattern recognition-bp neural network algorithm for pattern classification, using the Matlab's own interface function
bppid.rar
- S函数的BP神经网络PID控制器Simulink仿真,S function of BP neural network PID controller Simulink simulation
invertedpendulum
- 倒立摆是一种复杂、时变、非线性、强耦合、自然不稳定的高阶系统，许多抽象的控制理论概念都可以通过倒立摆实验直观的表现出来。基于人工神经网络BP算法的倒立摆小车实验仿真训练模型，其倒立摆BP网络为4输入3层结构。输入层分别为小车的位移和速度、摆杆偏离铅垂线的角度和角速度。隐含层单元数16个。输出层设置为1个输出单元。输入层采用Tansig函数，隐含层采用Logsig函数，输出层采用Purelin函数。用Matlab 6.5数值计算软件对模型进行学习训练，并与线性反馈控制逻辑算法对比，表明倒立摆控制B
BP1214
- BP神经网络的逼近函数源代码 数学建模-BP neural network approximation function of the source code for mathematical modeling
Predict_duffing_with_bp
- 利用matlab自带的BP神经网络工具箱对duffing混沌背景模型进行相空间重构与预测，程序中已经给出duffing函数，主函数中也给出了主要注释，方便大家学习交流。-BP' s own use matlab neural network toolbox for duffing chaotic background model and prediction of phase space reconstruction, the program has been given duffing
fzmzevgq
- 包含收发两个客户端的链路级通信程序,在MATLAB中求图像纹理特征，matlab开发工具箱中的支持向量机，D-S证据理论数据融合，虚拟力的无线传感网络覆盖，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。- Contains two clients receive link-level communications program, In the MATLAB image texture feature, matlab development toolbox support vector machine,
hdazmrgn
- 包括调制，解调，信噪比计算，包含收发两个客户端的链路级通信程序,D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，课程设计时编写的matlab程序代码，多元数据分析的主分量分析投影。- Includes the modulation, demodulation, signal to noise ratio calculation, Contains two clients receive link-level communications program, D-S evidence t
nzagkfsh
- D-S证据理论数据融合，采用了小波去噪的思想，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，插值与拟合，解方程，数据分析，课程设计时编写的matlab程序代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包括面积、周长、矩形度、伸长度。- D-S evidence theory data fusion, Using wavelet denoising thought, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Interpolation
代码
- MATLAB 代码 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 ....等58章(MATLAB code The first
Desktop
- S 函 数 是 Simulink 中 的 高 级 功 能 模 块 ， Simulink 是 运 行 在 MATLAB 环 境 下 用 于 建 模 、 仿 真 和分 析 动 态 系 统 的 软 件 包 [3] 。 当 系 统 采用一 些特 殊 的 控 制 规律 （ 如不 能 直 接用传递 函 数 加 以 描述 ） 时 ， 若 直 接 使 用 Simulink
bppid_S函数
- bp神经的S型函数，开发与matlab平台，可以借用于相关算法的训练学习。(BP neural S function, developed and MATLAB platform, can be used for the training of related algorithms learning.)
基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真
- 神经网络控制，基于matlab编程算法。可以学习借鉴使用(Neural network control, based on MATLAB programming algorithm. You can learn from it.)