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这是一个基于OPENCV,寻找运动目标轮廓，以实现视频流的运动目标检测为目的Delphi例子。
并带有Delphi与OpenCv的编程接口。,This is based on OPENCV, search for moving object silhouette in order to achieve video streaming of moving target detection for the purpose of Delphi examples. OpenCv with Delphi
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基于opencv和帧差法实现彩色avi视频的，可以减除光照变换较明显的静态背景。附实验视频。,Opencv-based and frame color difference avi video, you can remove the more obvious light transform the static background. Experimental video attached.
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用opencv做的一个比较基础的光流场目标检测算法实现，可以进行光流计算和标注，并含有测试视频文件。-To do a comparison with opencv optical flow field based object detection algorithm, optical flow can be calculated and marked, and contains test video files
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背景建模，运动目标检测，读视频文件，opencv中的图像处理-Background modeling, moving object detection, reading and video files, opencv Image Processing
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这是一个基于OPENCV,寻找运动目标轮廓，以实现视频流的运动目标检测为目的Delphi例子。 并带有Delphi与OpenCv的编程接口。-This is based on OPENCV, search for moving object silhouette in order to achieve video streaming of moving target detection for the purpose of Delphi examples. OpenCv with Delphi
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O.Javed and M.Shah. 《Tracking and object classification for automated surveillance》.
这篇英文文献是有关运动目标检测跟踪及其分类的文章。该文利用“人体运动的周期性”，把运动目标分为人、人群、机动车。具有较强的参考价值。-O. Javed and M. Shah. " Tracking and object classification for automated surveillance" .
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该程序主要是在OpenCV的环境下进行的运动检测，当物体开始运动时，视频窗口中将显示，运动物体的轮廓，在智能交通或是自动驾驶中有很好的应用-The procedure was carried out under an environment OpenCV motion detection, when the object began to campaign, the video window will show the outline of moving objects, in the Inte
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运动目标的检测跟踪在机器人视觉,监控测量和视频压缩编码等等方面有着广泛的应用，是近年来的一个研究热点。本文设计了一个基于OpenCV软件的运动目标检测跟踪实验平台，对摄像头视野中的运动目标进行实时检测和跟踪，并留下编程和硬件接口，为利用运动目标跟踪而进行机器人视觉和基于计算机视觉的测量监控研究打下基础。-Moving target detection and tracking in robot vision, monitoring measurements and video compressi
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本系统中VIS欠缺的SIFT_VC.lib文件。。。
http://www.pudn.com/downloads224/sourcecode/math/detail1055031.html-This is lib file, which is used in Video Intelligent System (VIS) based on the Microsoft Visual Studio 2008 compiler environment and OpenCV 2.0 library
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opencv 视频采集 及 背景跟新的 帧差法 动态目标检测-opencv video capture and background frame difference with the new dynamic object detection
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读视频文件和运动物体检测的源代码，基于openCV，在VC6下实现。推荐大家使用-Read video files and moving object detection in source code, based on openCV, in VC6 to achieve. Recommend the use of
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通过VC++和opencv轮廓实现视频流的运动目标检测-Through the outline of the moving object detection realize streaming video
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This contained BG/FG detection(simple version and adaptive background mixture models), blob tracking(connected component tracking and MSPF resolver, mean shift, particle filter), Kalman filter using OpenCV. It can be helpful who studying object detec
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人脸检测的程序，用的haar特征和adboost算法，基于opencv的在VS2010上成功运行的C程序。可以检测静态图片，视频，和摄像头的视频中是否含有目标对象的程序。-Face detection program, with the the haar characteristics and adboost algorithm, based on opencv run successfully on VS2010 C program. The program can detect static
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计算机视觉是研究用计算机模拟生物外显或宏观视觉功能的科学和技术。作
为计算机视觉研究的一个分支—运动目标的检测与跟踪，就是对视场内的运动目
标，如人或车辆等，进行实时的观测，并在此基础上对被观测对象进行分类，然
后分析它们的行为。近年来，计算机视觉的研究重点已经从对静态图像的研究过
渡到对动态图像序列的研究上面，这方面的典型应用包括自动化的视频监控系
统、视频MPEG编解码技术、人机交互的感知接口、军事上的制导、雷达视频
图像中的
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应用OPENCV，从摄像头或读视频文件和运动物体检测 -Application OPENCV, from the camera or read video files and moving object detection
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实现了多高斯建模法的视频分割算法和越界检测、运动物体尺寸检测、计数等应用。算法主要由OPENCV实现。
软件目前可实现以下功能：
1）提供高斯建模法研究相应算法实现的效果的影响；
2）可以实现原视频与处理后的视频同时播放，实现跟踪；
3）实现车流量技术计数。
-To achieve a multi-Gaussian modeling method of video segmentation algorithm and cross-border detection, movin
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opencv和coodebook结合，做视频的背景建模和目标检测，可以用于视频分析和视频浓缩。-opencv combined and codebook do background modeling and object detection video can be used for video analysis and video concentrated.
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深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测(We learned how to use deep learning + OpenCV + video stream to perform real-time object detection)
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该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示：
第1章 OpenCV的探险之旅;
第2章 OpenCV基础知识介绍;
第3章 图形用户界面和基本滤波;
第4章 深入研究直方图和滤波器;
第5章 自动光学检测、目标分割和检测;
第6章 学习目标分类;
第7章 识别人脸部分并覆盖面具;
第8章 视频监控、背景建模和形态学操作;
第9章 学习对象跟踪;
第10章 文本识别中的分割算法;
第11章 使用Tessera
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