资源列表
Naive-Bayes
- 基本的朴素贝叶斯算法，使用python编写。执行效率一般。-The basic Bayesian algorithms, written using python. Efficiency in general.
NaiveBayes
- 朴素贝叶斯算法的java实现，内含输入输出和测试用例-NaiveBayes algorithm implenmented by java，including input and output coad as well as test cases
EA-Better-
- Was found in net. Possible it is aka_Better s expert.
Pso
- 粒子群LSSVM优化算法,利用LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a 数据库。-The particle swarm optimization algorithm of LSSVM
foa
- 果蝇优化算法matlab程序，适应度函数请下载AdaptFunc.m。应用环境LSSVMlabv1_8_R2009b_R2011a。-Fruit flies matlab optimization algorithm. fitness function, please download AdaptFunc. M.
MLAPP
- 基于概率论的角度分析机器学习算法,适合人工智能、机器学习相关从业人员-Analysis of machine learning algorithms based on probability theory perspective
rbf
- rbf神经网络代码，已经完成测试，在此上传给大家，希望对大家能有所帮助-rbf neural network code, has been tested in this upload for everyone, and I hope to be helpful
practicals-1.0.3
- 学习lisp语言的实例，书名叫lisp实践。-Lisp language learning instances, the title is called lisp practices.
bp_demo
- BP神经网络软件（BPGUI）：支持手动输入数据和从外部导入数据两种方式；用户可以自定义训练集和测试集占全部数据的百分比，设定完成后，软件随机产生训练集和测试集；支持归一化和不归一化两种数据预处理方式；用户可以自定义网络的结构参数和训练参数；具有绘图功能，可以对比测试集的真实值与预测值；支持网络及数据的保存；具有菜单选项，用户可以通过菜单执行相应的操作；具有右键功能，用户可以通过右键快速执行相应的操作；-The BP neural network software (BPGUI) : suppo
贝叶斯分类器设计
- 利用贝叶斯公式计算出其后验概率，即该对象属于某一类的概率，选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。也就是说，贝叶斯分类器是最小错误率意义上的优化。
tracking
- 一种跟踪的源码，适合运动检测，视频监控的人参考
firstorder
- 人工智能，一阶逻辑化子句集问题的9步法求解，可显示每步的结果，C#的winForm程序-Artificial Intelligence, 9 first-order logical step to solve the problem clause set can display the results of each step, C# program of winForm