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内排序
- [问题描述] 设计一个用链表表示的直接选择排序算法，并用程序实现。 [输入] 待排序记录个数n，各待排序记录值。 [输出] n个记录由小到大排列的结果。 [存储结构] 待排序记录链式存储。 [算法的基本思想] 已知待排序初始序列用单链表存贮，头指针head指向第一个结点，从这个待排序列中找出最小结点，插入head之后，用r来指示。r以前为已排序序列，r以后为未排序序列。再从未排序序列中找出最小结点插入r的后面，让r指向这个结点。反复执行这个过程，直到排好序。(Design a
Cheatsheets-master
- 各种工程师的知识图谱说明，可参考下，寻找自己的缺失点。(Various engineers' knowledge map explanation can be referred to below to find their own missing points.)
App (2)
- Backpropagartion in java Neural Network
aapp
- quickpropagation neural network with java language
qprop
- c bersion of quickprop java
kriging
- javascr ipt 实现克里金插值。实现克里金插值渲染图--不依赖GP服务(Javascr ipt implementation of Kriging interpolation. The Kriging interpolation map rendering -- do not rely on GP services)
NSGA2
- 用c++写的用于解决多目标优化问题的nsga2+可行性准则，采用测试函数SRN(This ,which is NSGA2, use SRN that is test problem.)
DFIG_SSR2
- 能够进行风机并网的仿真，进行振荡的分析(Simulation of wind turbine grid connection)
IMM_f
- 采用交互多模型算法（IMM）对机动目标进行跟踪的实现(Interactive multiple model algorithm (IMM) is applied to track maneuvering target.)
GAP.tar
- 通过对这个程序包的调用可以实现对原子GAP的建模，用机器学习的方法来代替解薛定谔方程(By invoking the package, we can realize the modeling of atomic GAP and replace the Schrodinger equation by machine learning.)
ACO for TSP
- 蚁群算法解决旅行商问题，能够成功运行并且有结果(Ant colony algorithm can solve the traveling salesman problem and run successfully.)
fs_sup_relieff
- Relief算法中特征和类别的相关性是基于特征对近距离样本的区分能力。算法从训练集D中选择一个样本R，然后从和R同类的样本中寻找最近邻样本H，称为Near Hit，从和R不同类的样本中寻找最近样本M，称为Near Miss，根据以下规则更新每个特征的权重： 如果R和Near Hit在某个特征上的距离小于R和Near Miss上的距离，则说明该特征对区分同类和不同类的最近邻是有益的，则增加该特征的权重；反之，如果R和Near Hit在某个特征上的距离大于R和Near Miss上的距离，则说明该特