资源列表
hht；ft；fft；实例
- 文件中包含hht、ft、fft的信号去噪代码，对初学者可以认真考虑和下载使用，能够运用到实例中，效果很不错。
新的鸡群算法和鸟群算法
- 这些都是最近比较新的优化算法，对初学者来说是一个很好的学习机会，能够运用到一些优化问题中，并且能够运用到实际问题中，自己调整相关参数，可以运行。
电动汽车的动力系统仿真
- 基于simulink的电动汽车动力系统的仿真，可以加上燃料电池模块以开发电池管理系统
Astar
- 在栅格图上手动选取多个障碍范围并用A*算法规划最优路径(Manually select multiple obstacle ranges on the grid and use a * algorithm to plan the optimal path)
DTLZ
- 用于多目标算法的测试，特别是高位多目标的效果比较好，大家可以试试。(Test for multi-objective algorithm)
植物虫害检测（GUI，注释，svm算法）
- 植物虫害检测（GUI，注释，svm算法） 该课题为基于MATLAB SVM方法的植物病害检测系统，带GUI界面，可以识别多种被虫害侵蚀的植物叶子，输出结果。带论文和详细注释。 train 对黄瓜子文件夹所有图片提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm训练 test 对测试图像灰度化，滤波，提取 颜色矩特征和gabor纹理特征，然后svm模型测试，输出类别 colorMom.m 颜色矩特征提取 Gabor_palm.m gabor纹理特征提取(Plant pe
MATLAB答题卡识别（GUI，论文）
- MATLAB答题卡识别（GUI，论文） 本课题为基于MATLAB的不变矩答题卡识别。可识别学号，学科，答案，并进行分数统计，以及判断是否及格。后台可设置标准excel答案。经过灰度变换形成灰度图像、二值化处理、图像滤波、边缘检测、hough变换等预处理。带GUI交互式界面。(Matlab answer card recognition (GUI, paper) This topic is based on MATLAB moment invariant answer card recogni
MPA code
- 海洋捕食者算法（MPA）是一种自然启发式的优化算法，它遵循在最佳觅食策略中自然支配的规则，并且在海洋生态系统中遇到捕食者与猎物之间的速率策略。(Marine predator algorithm (MPA) is a natural heuristic optimization algorithm, which follows the rules of natural dominance in the optimal foraging strategy, and encounters the r
MATLAB发票动车票识别
- MATLAB发票动车票识别，可以是被车票上的日期和文字(Matlab invoice train ticket identification)
Matlab火焰烟雾检测(GUI)
- Matlab火焰烟雾检测(GUI) 本设计为基于matlab的烟雾火焰火灾识别系统，可读取视频或者图象，检测出是否有烟雾火焰，具备一个人机交互式GUI界面，功能强大，识别准确，同时配备相对应的操作说明和运行效果图，直接运行GUI文件即可完美运行。另外，诸如车牌，人脸，图象去雾，压缩，水印，疲劳检测，人数统计，声音信号处理等均可做技术交琉，欢迎一起探讨。(Matlab flame smoke detection (GUI) This design is a smoke and flame fi
MATLAB课堂考勤（GUI）
- MATLAB课堂考勤（GUI） 该课题为基于MATLAB pca的人脸考勤系统。可以从一副图像中找出多人人脸，分割，计算人数，然后提前制作好这些人的人脸库，进行逐一识别是谁，是不是库内人脸，如是，具体是谁，如果不是，那提示库外人脸。具有友好的人机交互界面，还可以二次开发成摄像的，但是摄像头误差可能会有点。识别流程为：读取图像，人脸定位，人数统计，人脸分割，人脸识别，库内外判别。(The subject is face attendance system based on MATLAB PCA.
MATLAB缺陷检测系统
- MATLAB缺陷检测系统 该课题为基于形态学的缺陷检测，素材采用的是光伏板缺陷。通过灰度，二值化，边缘检测，形态学，开闭运算，去除小面积干扰等方法，判断出缺陷所在，定位，并且框出，且计算出各个块面积。配有一个人机交互界面，把缺陷个数，面积等分别显示到GUI界面上。(Matlab defect detection system This topic is based on the morphological defect detection, the material is photovolt