资源列表
convolutional_network
- 用tensorflow搭建卷积神经网络实现手写数据集的识别(Recognition of Handwritten Data Set by Constructing Convolutional Neural Network with Tenorflow)
SVM建模
- 介绍三种参数的SVM建模，分别预测股票价格(This paper introduces three parameters of SVM modeling, and predicts stock price separately.)
遗传算法
- 用两个例子来说明如何使用遗传算法进行参数优化(Two examples are given to illustrate how to use genetic algorithm to optimize parameters.)
A 算法的机器人路径规划代码
- 可以用于移动机器人的轨迹规划研究，仿真，这是MATLAB代码(It can be used for trajectory planning of mobile robot)
随机森林
- 程序包含决策树 随机森林代码 附带数据 python2.7版本
小波+神经网络
- 本文档为小波降噪与神经网络算法的代码程序，基于matlab(Wavelet and neural network algorithm program)
lesson51-WGAN实战
- 生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model）和判别模型（Discriminative Model）的互相博弈学习产生相当好的输出。(Emergent against network (GAN, Generative Adversarial Networks) is a kind of deep learni
有导师学习神经网络的分类-鸢尾花种类识别
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CSC神经网络算法和训练样本
- CSC算法的神经网络算法和训练样本，包含测试程序test.py还有训练程序train.py
聊天机器人
- 基于知识图谱的聊天机器人，使用的图数据库是neo4j，关于neo4j的说明我的博客上面有
SVM
- 简单的支持向量机入门程序，有参考价值，适合初学者，有问题欢迎来交流讨论
cntData_CSP_FLDA
- 本算法针对运动想象的脑电数据，进行预处理并后续用分类器做分类。 该实验所用的的脑电特征提取方法主要是csp空间滤波，并后续用FLDA来进行特征分类。最终得到较好的效果(In this algorithm, the EEG data of motion imagination are preprocessed and then classified by classifier. The main feature extraction method of EEG in this experime