资源列表
code
- 是关于文章Self-Adaptive Particle Swarm Optimization for Large-Scale Feature Selection in Classification的Matlab源代码，希望对从事这个方向的人员有所帮助。(Self-Adaptive Particle Swarm Optimization for Large-Scale Feature Selection in Classification)
EKF
- 扩展卡尔曼滤波C语言代码，以及一些矩阵相关操作(Extended Kalman filter C code and some matrix related operations)
小波变换和混沌理论在股市预测中的应用
- 应用小波变换和混沌理论相结合的方法对股票市场进行预测 ,即先对股指时序进行小波分解 ,然后对分解得到的高、低频部分分别进行混沌预测 ,再将预测的结果进行小波重构 ,得到原时序的预测结果。 在此基础上应用小波和混沌理论提出进一步提高预测精度的方法 ,即通过对高频部分再进行小分解、混沌预测和小波重构而使高频部分的预测精度得以提高 ,进而提高原始时序的预测精度。(The method of combining wavelet transform and chaos theory is used to
object-detection-master
- 基于深度学习的目标检测方法，效果很好，可以进行学习(Object detection method based on deep learning)
PythonProject
- 对pcap包中未知网络协议识别与分类，使用的ML库为sklearn(Identification and classification of unknown network protocols in pcap)
57578870ROI~
- MATLAB图像标记，可以对图像中的你感兴趣的区域进行提取和标记，为后续分析提供帮助，程序可运行(mLabel is a very good image tag under matlab tools, includes the use of examples of pairs of image processing researchers have a certain effect)
遗传算法优化BP神经网络
- GA算法优化BP神经网络的初始权值和阈值，提高神经网络的鲁棒性(GA algorithm optimizes the initial weights and thresholds of BP neural network to improve the robustness of neural network)
reinforcement_learning
- 强化学习在阿里技术演进与业务创新，阿里强化学习在淘宝的应用(Strengthen learning technology evolution and business innovation in Al)
som算法
- 机器学习中的som算法，用来聚类分析的，代码中 :param X: 形状是N*D， 输入样本有N个,每个D维 :param output: (n,m)一个元组，为输出层的形状是一个n*m的二维矩阵 :param iteration:迭代次数 :param batch_size:每次迭代时的样本数量 初始化一个权值矩阵，形状为D*(n*m)，即有n*m权值向量，每个D维
极限学习机程序
- 极限学习机程序，相较于SVM具有更高分类精度和效率，可有效应用于旋转机械故障诊断。
spectra_data
- 一个简单的BP神经网络模型，可以用于数据预测(A simple BP neural network model that can be used for data prediction)
遗传算法代码
- 遗传算法的一些MATLAB代码，有详细的代码注释(Genetic algorithm of some MATLAB code, with detailed code notes)