资源列表
声品质四种参数
- 声品质中的响度，尖锐度，粗糙度以及起伏度四种声品质参数计算matlab例子编程(he calculation of loudness, sharpness, roughness and undulation in sound quality by MATLAB)
二级倒立摆
- 模糊控制实现二级倒立摆，已验证可实现。希望能给大家带来帮助(The realization of double inverted pendulum by fuzzy control)
毕业设计（论文）-基于MATLAB小波变换的去噪应用
- MATLAB小波变换降噪，内附完整代码。有需要的可以下载看看。(Matlab wavelet transform denoising)
md 机械臂设计及其定点转动Minimum-Snap轨迹规划
- Part 01 机械臂设计 设计一个六自由度机械臂，分析证明其操作器尖端的灵巧工作空间，并用蒙特卡洛方法验证了灵巧工作空间的正确性。 Part 02 Minimum-Snap 轨迹规划 令操作臂尖端位置固定，使其绕灵巧工作空间的某个内点作定点转动。选择三维空间中一段封闭圆作为第三关节目标轨迹，生成多个离散轨迹点。利用逆运动学求解得到每个离散轨迹点对应的各关节变量，利用MATLAB Robotics Toolbox生成机械臂绕定点旋转动画，采用Minimum Snap方法进行**轨迹规划，*
基于蚁群算法的二维路径规划算法
- 根据二维环境全局信息来改进蚁群算法以提高实时性和收敛速度(the ant colony algorithm is improved according to the global information of 2D environment to improve the real-time performance and convergence speed)
MCMC叠前反演
- 利用MCMC方法实现叠前反演，纵横波速度和密度(Using MCMC method to realize prestack inversion, P-wave velocity and density)
动基座速度、位置全积分和速度滑动窗粗对准
- 这是一个改写的动基座速度，位置，粗对准，有很好的参开价值，请大家下载(This is a rewriting of the moving base speed, position, coarse alignment, has a good reference value, please download)
mie3
- 完整计算米氏散射的参数以及散射角的变化，绘图给出结果(The parameters of Mie scattering and the change of scattering angle are calculated completely, and the results are given by drawing)
MATLAB指纹识别[GUI界面，报警，门禁系统]
- 本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint recognition system based on
MATLAB人脸识别PCA[库外人连，报警，GUI，论wen]
- 该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。原理为：从一副生活照中寻找到人脸，分割人脸区域图像，PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警等。(This project is a PCA face recognition system based on MATLAB platform. The principle is: find the face from a life photo, s
yuankong
- 图像处理算法对工业现场拍摄工件照片进行圆孔识别与定位，具有较好的鲁棒性。(The image processing algorithm has good robustness for circular hole recognition and location in industrial field.)
文章+程序Dual Consensus ADMM for DC-OPF-CET
- 提出的方法(DC-ADMM-P)采用了一种新的策略，即使用consensus ADMM来解决DC-DOPF-CET的对偶问题，而只揭示相邻子系统之间的边界分支信息。此外，通过减少双乘子的误码率和采用改进的乘子更新步骤，提高了DC-ADMM-P的收敛性能。(the ADMM-based distributed approaches disclose boundary buses and branches information among adjacent subsystems. As oppos