资源列表
ridges
- 实现脊线提取，处理信号工具，基于小波变换，可以进行脊线提取(Ridges extraction and signal processing are implemented. Ridge extraction can be done based on wavelet transform.)
package
- 实现PUMA560的D-H表以及在坐标系下的展示。此外还可以通过修改调试窗口内的数值来形象地观看PUMA560机器人的运动。程序中包含示例仿真，给定起始点、终止点、仿真时间、仿真间隔后，可以画出仿真过程中关节的速度、位移、加速度随时间变化曲线，同时还可以在三维空间下画出末端关节的空间位置变化曲线。(Realize the D-H table of PUMA560 and display in coordinate system. In addition, the movement of PUMA
噪声建模
- 文件为通信系统中散粒噪声以及高斯有色噪声matlab建模(File Modeling for Particle Noise and Gauss Colored Noise in Communication System by MATLAB)
ABAQUS_GUI开发使用指南
- ABAQUS_GUI开发使用指南 官方的讲解(Guidelines for the Development and Use of ABAQUS_GUI)
UMAT
- abaqus的用户材料子程序umat的模板(Template of ABAQUS user material subroutine UMAT)
Chirp信号的匹配滤波
- 利用matlab仿真产生线性调频信号，并实现线性调频信号的匹配滤波。(Using matlab simulation to generate LFM signal and realize matched filtering of LFM signal.)
BIC确定GMM聚类簇数
- 通过贝叶斯信息准则确定高斯混合聚类方法的聚类簇数(Determining the Cluster Number of GMM Clusters by BIC)
bp参数辨识
- 锂离子电池参数辨识，把各个参数作为bp神经网络的权重阀值进行学习(Parameter identification of lithium-ion batteries and learning of each parameter as the weight threshold of BP neural network)
chatbot
- 聊天机器人 原理： 严谨的说叫 ”基于深度学习的开放域生成对话模型“，框架为Keras（Tensorflow的高层包装），方案为主流的RNN（循环神经网络）的变种LSTM（长短期记忆网络）+seq2seq（序列到序列模型），外加算法Attention Mechanism（注意力机制），分词工具为jieba，UI为Tkinter，基于”青云“语料（10万+闲聊对话）训练。 运行环境：python3.6以上，Tensorflow，pandas，numpy，jieba。(Chat Robot
qpsk
- qpsk调制，解调，通过高斯信道误码率计算，并画误码率图和眼图，星座图(QPSK modulation, demodulation, error rate calculation through Gaussian channel and drawing error rate diagram and eye diagram. constellation diagram)
迭代
- 差分迭代法和虚时间法求解薛定谔方程；克尔非线性方程光孤子解；(Solution of schrodinger equation by difference iteration method and virtual time method;Kerr nonlinear equation optical soliton solution;)
计科软件对161_陈金金_水果识别
- 基于matlab的水果识别系统，含报告，源码(Fruit recognition system based on matlab, including report, source code)