资源列表
rbf
- RBF网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等。 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快。当网络的一个或多个可调参数（权值或阈值）对任何一个输出都有影响时，这样的网络称为全局逼近网络。由于对于每次输入，网络上的每一个权值都要调整，从而导致全局逼近网络的学习速度很慢。BP网络就是一个典型的例子。(RBF network
113172203VUMAT
- 专门用于abaqus对材料的二次开发，对弹塑性本构有更深入的了解(It is specially used for the secondary development of materials by abaqus, and has a deeper understanding of the elastic-plastic constitutive law.)
14771767修正剑桥模型的源程序（FORTRAN编写）
- 用于abaqus二次开发材料VUMAT，为初级学者找到更简单的方法(Materials for ABAQUS secondary development)
Matlab深度学习
- 深入浅出的介绍了机器学习基本原理和使用方法，推荐读一读。(Matlab machine learning ebook)
three level.m
- 数值模拟三能级原子系统的稳态EIT现象，能修改各项参数对吸收项，相干项，粒子数布局的影响(Numerical simulation of steady-state EIT phenomena in a three-level system)
16QAM调制解调
- % QAMModem.m程序清单 % 仿真4比特原始数据与星座图的编码映射过程； % 完成16QAM信号的调制解调； % 基带信号符号速率 ps ＝1Mbps； % 成形滤波器的滚降因子 a=0.8； % 载波信号频率fc=2MHz ； % 采样频率 Fs=8MHz ； % 绘制16QAM信号的频谱及时域波形； % 采用相干解调法仿真其解调过程； % 绘制解调前后的基带信号时域波形； % 将原始基带数据、QAM已调数据、滤波器系数写入相应的文本文件中。 clc;(%Qamm
DR_CNN_scripts
- 高光谱图像分类，利用CNN，里面有全套的流程，包括数据处理，样本生成，测试，精度评价。(hyperspectral image classification based on CNN)
汽车识别
- 可用作汽车识别的python文件，同时获取汽车的图片
FFT的频谱信号分析Matlab示例程序
- FFT的频谱信号分析Matlab示例程序
永磁同步电机的Pwm波控制模型(推荐)
- 永磁同步电机的Pwm波控制模型(推荐)matlab仿真simulink仿真(PWM wave control model of PMSM (recommended) matlab simulation Simulink simulation)
数据科学入门
- 书籍整理，里面包含数据科学入门书籍，建议新手可以看看，做知识储备(Book arrangement, including books such as introduction to data science)
龙格库塔法求解微分方程
- 运用龙格库塔法实现了x'=-Lx的微分方程求解，内有注释，简单明了