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资源列表

  1. 基于c#的学生管理系统

    0下载:
  2. 该项目是基于c#开发的一款学生管理系统,在系统中应用了很多第三方插件元素,可以作为入门学生使用,在系统中功能完善还有待提高,欢迎指导。
  3. 所属分类:数据挖掘

  1. neural-network-genetic-algorithm-master

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  2. 为了自动学习CNN的深度网络结构,网络结构的数量随着网络中间层数量的增加呈指数增长,这启发我们使用遗传算法有效地遍历这个大的搜索空间。我们首先提出一种编码方法,将每个网络结构表示为一个固定长度的二进制字符串,然后通过生成一组随机个体来初始化遗传算法。在每一代中,我们定义标准的遗传操作(如选择、突变和交叉)来消除弱势个体并产生更具竞争力的个体。(In order to automatically learn the deep network structure of CNN, the number
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2021-04-17
    • 文件大小:8192
    • 提供者:崔宁敏
  1. 三轴磁力计空间椭球绘图

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  2. (1)三轴磁力计会因空间磁场干扰会发生变形;(2)此代码可以根据实测数据绘制磁场空间分布,评判测试环境的磁场分布是否均匀,是否有强磁干扰存在。
  3. 所属分类:matlab例程

  1. 陀螺零偏稳定性计算(10s,1sigma)

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  2. (1)根据数据更新率5ms,按10S平滑三轴陀螺数据;(2)平滑后数据,按照1sigma的标准差进行计算得出零偏稳定性结果,
  3. 所属分类:matlab例程

  1. 磁力计24位置落差补偿

    0下载:
  2. (1)磁力计经过24位置罗差补偿后,可以精准测量平面内载体0°~360°角度变化值;(2)角度误差=测量值-真实值;(3)角度误差,通过2阶或者3阶来实现拟合,拟合阶数越高,补偿效果就越好,但MCU的计算量随之增加。
  3. 所属分类:matlab例程

  1. 磁力计24位置罗差补偿

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  2. (1)磁力计经过24位置罗差补偿后,可以精准测量平面内载体0°~360°角度变化值;(2)角度误差=测量值-真实值;(3)角度误差,通过2阶或者3阶来实现拟合,拟合阶数越高,补偿效果就越好,但MCU的计算量随之增加。
  3. 所属分类:matlab例程

  1. 磁力计24位置落差补偿

    0下载:
  2. (1)磁力计经过24位置罗差补偿后,可以精准测量平面内载体0°~360°角度变化值;(2)角度误差=测量值-真实值;(3)角度误差,通过2阶或者3阶来实现拟合,拟合阶数越高,补偿效果就越好,但MCU的计算量随之增加。
  3. 所属分类:matlab例程

  1. stock-rnn-master

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  2. 用深度学习算法进行股票价格预测,文件中含有数据集(Using deep learning algorithm to forecast stock price, the file contains data set)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-06-26
    • 文件大小:311296
    • 提供者:多啦A雷
  1. 数字信号处理FFT滤波

    1下载:
  2. 用matlab实现数字信号滤波的FFT方式,绘制了随机噪声信号以及频谱。
  3. 所属分类:matlab例程

  1. SeismicLab

    1下载:
  2. SeismicLab是关于地震资料处理的matlab程序,可以实现简单的地震资料去噪处理(Seismic lab is a matlab program about seismic data processing, which can realize simple seismic data denoising)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2021-04-26
    • 文件大小:1300480
    • 提供者:七点
  1. Feature Selection using GA

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  2. 用二进制遗传算法做特征选择,此算法效率高,选择的特征数目少。(The binary genetic algorithm is used for feature selection, which has high efficiency and few features.)
  3. 所属分类:matlab例程

    • 发布日期:2020-08-16
    • 文件大小:3343360
    • 提供者:xiaohe1234
  1. GA_matlab

    1下载:
  2. 遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一种基于进化论优胜劣汰、适者生存的物种遗传思想的搜索算法。20世纪50年代初,由于一些生物学家尝试用计算机模拟生物系统,从而产生了GA的基本思想。美国密执根大学的霍勒德(J.H.Holland)于20世纪70年代初提出并创立了遗传算法。遗传算法作为一种解决复杂问题的崭新的有效优化方法,近年来得到了广泛的实际应用,同时也渗透到人工智能、机器学习、模式识别、图像处理、软件技术等计算机学科领域。(exmple:quest the maximum va
  3. 所属分类:数值算法/人工智能

    • 发布日期:2020-11-06
    • 文件大小:3072
    • 提供者:wentgo
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