资源列表
pso优化BP
- 使用pso优化神经网络，使风电功率预测达到更高的精度(a pso algorithm used to optmize bp neural network)
VibrateSimulate
- 微多普勒仿真，用于微多普勒仿真计算，方便快捷(Micro doppler simulation)
FireWorks
- 烟花算法程序，人工智能算法，用于各种优化问题(Fireworks Algorithmic Program, Artificial Intelligence Algorithms, Used for Various Optimization Problems)
变步长
- 萤火虫算法实现求解最优问题，测试函数表明取得较好效果(Solving the Optimal Problem by Firefly Algorithms)
BPSO
- 二元粒子群优化（BPSO）用于特征选择任务，可以选择潜在特征，提高分类精度。(binary particle swarm optimization (BPSO) for feature selection tasks, which can select the potential features to improve the classification accuracy.)
dizhen4
- 基于matlab的多道地震信号合成，涉及雷克子波与反射系数，还有地震信号的加噪与去噪(Multichannel seismic signal synthesis based on matlab involves Rayleigh wavelet and reflection coefficient, as well as noise addition and denoising of seismic signal.)
em
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。最大期望算法经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。(In statistical computation, the maximum expectation (EM) algorithm is an algorithm to find the maximum likelihood estimation or the maximum
LSTM-prediction
- 通过改进RNN神经网络经典的LSTM模型预测交通流。(prediction traffic flow)
43680502For-SPH
- 高性能计算的应用涉及多个学科， 如何更好地为我校的学科建设和科研提供优质服务一 直是我们思考的问题。 受专业领域的局限， 我们不可能熟悉每个学科的应用领域及其需求， 因此， 希望我校高性能计算平台的用户能提供一点使用心得、 经验、 技巧供大家分享， 用于 解决高性能计算在本专业领域的应用过程中的具体问题， 做到一事一议。 如能通过大家的努 力， 不断地积累和传承， 我校的高性能计算终究能取得一些成果并在国内高性能计算领域占 有一席之地。 在此， 我们对热情参与和积极支持我校高性能计算应
遗传算法实例
- 用matlab展现遗传算法的计算过程。例子为求0.711*t1-0.084*(a0*t4*t1/(t2-t1+t3))+0.7*(t4-t3)+0.091*t2+0.162*(a0*t2*t4/(t2-t1+t3))这个看起来很复杂的式子的最小值,各个变量的约束条件在代码里写了出来。(Matlab is used to show the calculation process of genetic algorithm. The example is to find the minimum val
matlab_hfss_api
- matlab_hfss_api，电磁仿真软件HFSS与MATLAB联合仿真的API(matlab_hfss_api,API of Electromagnetic Simulation Software HFSS and MATLAB)
local
- 可以基于pssm矩阵，计算局部信息，生成特征向量(Based on PSSM matrix, local information can be calculated and eigenvectors can be generated)