资源列表
Mask_RCNN
- mask-rcnn源代码，基于深度学习的图像识别算法(mask-rcnn source code)
鸢尾花
- 封装KNN算法，了解IRIS数据集 分类鸢尾花数据集(Encapsulation of KNN algorithm to understand IRIS dataset classification iris dataset)
time-series-forecasting-keras-master
- 基于ARIMA模型和LSTM模型，提出一种高性能得时间序列预测算法(Based on ARIMA model and LSTM model, a high performance time series prediction algorithm is proposed.)
固液组合声子晶体能带求解
- 针对二维声子晶体，进行matlab编程，求解其能带结构，可以针对不同的需求，调整参数得出符合要求的模型结构进行求解。解压后即可运行，运行环境matlab。
kmeans聚类
- kmeans聚类 快速聚类方法，可以帮助将数据分为几个大类，分别处理，找出规律。
用Python写网络爬虫
- Python爬虫教程及项目实战，你值得拥有。(Python crawler tutorial and project practice)
随机振动-matlab程序
- 好几个关于随机振动，结构动力学方面求解的算法，包括PSD法，PEM法，模态空间法，虚拟激励法等算法的基础程序(Several algorithms for solving random vibration and structural dynamics, including PSD method, PEM method, modal space method and virtual excitation method, are introduced.)
PSO_mppt
- 应用于多峰值MPPT问题，采用PSO寻找最大功率点，具体实现在S-function中，仿真时建议找一个内存大的电脑用连续仿真，离散在这种仿真时容易出问题。自行读程序只需输入光伏电压电流即可实现，仿真多峰值问题时光伏板注意反并联二极管，输出为占空比，boost、隔离boost都可以使用(For multi-peak MPPT problem, PSO is used to find the maximum power point, which is realized in S-function.
spr
- 用于计算和等离子共振波角度与反射率的关系(The Relation between Reflectivity and Angle of Resonance Wave for Calculating and Plasma)
genpls
- ga-pls选取特征波长，能过有效减少建模所需要的波长。(Ga-pls can effectively reduce the wavelength required for modeling by selecting the characteristic wavelength)
IIDBD
- IDBD算法的缺点是采用元步长参数k，很可能需要手动调整参数；紧接着需要解决的一个重要问题是，如何使IDBD算法避免手动调整，也就是说，设参数k为一个定值。找到一种方法使得IDBD算法从一种应用转到另一种应用时，其元步长参数k预设值的大波动是稳定的。 改善IDBD算法的第一步是将参数k归一化，使它变为无量纲的。与原始IDBD算法相比，这种方法大大减小了对参数k的依赖性。为了使IDBD算法对元步长参数k更加不敏感，下一步就是界定参数k的容许值。特别的，当样本函数中发生过调时，减小步长使其不过调。
IDBD
- IDBD算法是一种增量元学习算法。包括两个部分，第一部分针对作为其基础的LMS算法，其中包括利用时变步长参数的一个细小改动，并且FIR滤波器的M个抽头权值都依照向量方法自动调整；第二部分由三个公式组成的附加项，其中两个涉及相关记忆参数，第三个是元学习率参数的人工调整。