资源列表
ELM预测
- 给出了一种极限学习机（elm)算法，并用汽油近红外光谱辛烷值数据集对ELM网络进行训练，最后用ELM对汽油辛烷值进行预测，并对预测结果进行评价。文件内含ELM工具箱，可直接在MATLAB运行。(An extreme learning machine (elm) algorithm is presented, and the ELM network is trained with the data set of gasoline near infrared spectroscopy octane
MATLAB 优化算法程序1-10
- MATLAB优化算法书籍第一到第十章节的源码程序，能有效帮助初学人员学习
gabor反褶积用于地震数据
- 对地震数据进行gabor域的反褶积，提高地震数据的主频，进而提高地震分辨率(Deconvolution of seismic data in Gabor domain can improve the main frequency of seismic data and the seismic resolution.)
多功能生成函数图与图像处理
- 1. 二维连续，离散函数图； 2. 统计分析图（包括：直方图）； 3. 一维、二维数组内插的图形显示； 4. 图像的读取，存储和简单处理；
NL_ieee33
- 计算33节点潮流，IEEE标准33节点，使用牛拉法的直角坐标形式(djhcbhuhdwblvykuerbviuren)
粒子群算法计算最短路径
- 粒子群算法计算车辆最短路径，MATLAB实现，可稳定运行(Particle Swarm Optimization for Vehicle Shortest Path)
Desktop
- 通过matlab设计的GUI界面实现语音信号的实时录入和频谱分析和滤波等处理，并能够显示各阶段时域波形及频谱图，滤波器种类及参数可调(Through the GUI interface designed by matlab, the real-time input of speech signal, spectrum analysis and filtering are realized, and the time-domain waveforms and spectrograms of eac
DEGWO
- 一种差分进化与灰狼算法结合的混合算法，可以运行。(A hybrid algorithm combining differential evolution and gray Wolf algorithm.)
SSA
- 一种通过模拟樽海鞘种群行为实现寻优的樽海鞘算法(SSA)(Salp swarm algorithm for simulating salp population behavior (SSA))
量子粒子群
- 一种用量子理论改进的粒子群算法，量子粒子群算法。(An improved particle swarm optimization (pso) algorithm based on quantum theory.)
强化学习
- 基础的强化学习Q-learning算法，对初学者对Q-learning算法得理解比较有帮助，程序包括运行脚本，Q-learning算法脚本以及环境脚本。(Basic reinforcement learning Q-learning algorithm is helpful for beginners to understand Q-learning algorithm. Programs include running scr ipt, Q-learning algorithm scr ipt
遗传算法的算子选择结果分析
- 对120中算子组合的运行结果进行统计分析(Statistical analysis of operation results of operator combination in 120)