资源列表
gpc
- 分散广义预测控制（对象参数已知）,适合预测控制初学者研究-Beginners Dispersion Generalized Predictive Control (object parameter known) for predictive control
SVM
- SVM: 一种分类器，采用最大化分类间隔进行优化参数。 关于这个分类器两点比较重要： 1）SMO优化算法需要掌握， 可以具体参看两篇文章，John Platt的文章 以及“Improvements to Platt s SMO algorithm for SVM Classifier Design” 2）核函数的使用，如何将核函数使用到SVM中，核函数就是空间转换的函数， 说白了就是距离计算函数，如何将同类之间的距离计算的比较近，如何将低维空间转换到易于分类的高维空间
TreeRegression
- 树回归：对复杂的关系建模。一般可以分为两种，一种是回归树，一种是模型树， 主要的区别在于对于叶节点的建模方式，回归树使用分段常数，模型树使用线性回归方程。 可以使用剪枝技术对于可能过拟合的树进行剪枝，剪枝一般分为预剪枝和后剪枝。 回归树和模型树都是2元树，每次总是选择最好的分割方式，分成两部分。 这个是自己写的Python语言的CART树回归程序，基本实现了其原理，注释比较多。-Tree Regression: modeling of complex relationshi
ID3
- 采用Java实现的ID3决策树算法，基本实现了原理，支持分类，只支持标称型变量。-Java implementation using ID3 decision tree algorithm, the basic realization of the principle, support the classification, only support a nominal variable.
Simple-KMeans-Classifier
- Simple KMeans Classifier 根据weka代码编写-Simple KMeans Classifier according to Weka coding, algorithm improvement.
fuzzy_pid
- 模糊PID控制算法,对于初学模糊控制的同志们，有很好的借鉴作用，如果想做更好的控制，还需自己修改调试-Fuzzy PID control algorithm, fuzzy control Comrades for beginners, a good reference, if you want to do better control, also need to debug and modify their own
time
- mc time and tiny c、/c-mc time and tiny c、/c++
conv
- monte carle mc conv c/c-monte carle conv c/c++
small_mc
- 蒙特卡罗小算法程序MC VC/C++ 简便的可执行蒙特卡罗程序-MC MONTE CARLO SMALL-ari
tMCimg
- 可编程程序wanglihong 的可执行蒙特卡罗程序-the complete Monte Carlo-ari
amc02
- 反算法蒙特卡罗。程序是老师直接给的，可能会有小bug-the amc of MonteCarle
AForge.NET
- 基于AForge.NET的BP神经网络算法程序源代码。代码注释的很清楚，适合新手学习。高手自动略过。-AForge.NET based on BP neural network algorithm source code. Notes code is very clear, for beginners to learn. Master automatically skipped.