资源列表
k-means
- k-means实战，包括一个具体的例子。非常适合初级学习k-means聚类算法的人群(K-means actual combat, including a specific example)
k-means
- k-means算法实现的数据分类，python代码，可直接运行(K-means algorithm to achieve data classification, Python code, can be run directly)
DCT变换
- dct变换的C语言实现代码，用于大家参考，有较强的实用性
对鲍鱼数据集的分类器
- 对鲍鱼数据集的分类器 数据采集、数据预处理相关分析和异常值分析的可视化
使用python调用摄像头数据实现虚拟背景
- 基于python+pytorch+opencv实现的复杂环境下的虚拟背景功能
6离散Hopfield神经网络(DHNN)及其MATLAB实现
- 离散Hopfield神经网络及其MATLAB实现，有助于学习神经网络相关知识(Discrete Hopfield neural network and its MATLAB implementation)
未知雷达信号PRI的快速分选识别算法研究_王宇
- 信号分选 序列搜索 累积差直方图 序列差直方图 脉冲重复间隔变换(Cumulative difference histogram of signal sorting sequence search Sequence difference histogram Pulse repetition interval transform)
gradient_descent
- 梯度下降法python编程实例 附带相关数据文件在data.csv中 这个是油管up主Siraj Raval的课程代码(A demo of gradient descent algorithm. This is the code for "Intro - The Math of Intelligence" by Siraj Raval on Youtube)
Fourier-Transform
- 傅立叶变换（FT）将时间函数（信号）分解为构成它的频率，其方式类似于如何将音乐和弦表示为其组成音符的频率（或音调）。在这个排序库中，我将实现一个通用的傅立叶变换算法，对于>0个的常数a，b，...它能够分解函数f（x）=sin（2apix）+sin（2bpix）...。 作者 Fotios Kapotos-初始工作 这个项目是根据麻省理工学院的许可证授权的-参见LICENSE.md许可证文件以获取详细信息(The Fourier transform (FT) decomposes a f
code
- 利用神经网络模型对目标变量进行回归预测，快速，高效，可调参。(Using neural network model to predict the target variables, fast, efficient, adjustable parameters.)
上网时间
- 现有大学校园网的日志数据，290条大学生的校园网使用情况数据，数据包括用户ID，设备的MAC地址，IP地址，开始上网时间，停止上网时间，上网时长，校园网套餐等。 利用已有数据，分析学生上网的模式。(The existing university campus network log data, 290 university students' campus network usage data, including user ID, MAC address of equipment, IP ad
matlab复杂网络功能包
- 复杂网络的matlab实现，包含各类算法与程序(Matlab implementation of complex network)