资源列表
gated-graph-neural-network-samples-master
- 此代码是门控图神经网络的python代码实现(This code is a Python code implementation of the gating graph neural network)
BP_NNtool
- 能够根据样本数据训练一个很好的网络系统，根据这个系统可以很好的预测数据值(Able to predict data values well based on sample data)
机器学习实战书+源代码
- 机器学习横跨计算机科学、工程科学和统计学等多个学科，需要多学科的专业知识。在需要解释并操作数据的领域都或多或少可以运用到机器学习，通过这本书可以系统地学习基于python语言的机器学习的相关知识(Machine Learning in Action written by Peter Harringto. Machine learning covers many subjects, such as computer science, engineering science and statisti
PyTorch-GAN-master
- 里面包含多种gan网络，不同网络实现不同效果风格化(It contains a variety of Gan networks, different networks to achieve different effects stylization)
基于BP神经网络的性别识别
- MATLAB神经网络与实例精解（陈明著） 第6章例6.1程序 基于BP神经网络的性别识别 是学习BP神经网络的经典程序(Matlab neural network and case study Chapter 6 example 6.1 procedure Gender recognition based on BP neural network It is a classic program for learning BP neural network)
AdaBoost
- adaboost 集成多个回归算法（线性回归、岭回归、LASSO等）(Adaboost integrates multiple regression algorithms)
DBN
- 基于Tensorflow的典型深度学习模型-深度置信网络预测程序，方便拓展，测试文件在test文件夹下(The typical deep learning model based on tensorflow deep confidence network prediction program is easy to expand, with case data attached, and the test file is in the test folder)
xgboost 代码 + 课件
- XGboost的教程和代码，网上是收费的课程，特别的好。(Xgboost tutorial and code, online is a fee based course, especially good.)
FCMADDPG
- 基于深度强化学习的编队控制使用MADDPG算法(Formation control based on deep reinforcement learning)
ABC
- 人工蜂群算法，带测试函数，可编译，好用。(Artificial bee colony algorithm, with test function, can compile, easy to use.)
tensorflow三层模型搭建实现图像识别
- 本模型使用python,搭建一个最简单的tensorflow,方便初学者快速入门tensorflow,模型整体三层架构,详细情况以及常见的坑,在代码注解中都存在,比如tensorflow日志筛选等小问题,但让人头疼的问题
机器学习课件 周志华
- 机器学习课件 周志华 配套西瓜书 非常系统的介绍 可供大家参考和学习(machine learning, Zhou Zhihua, useful study material)