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  1. 机器学习-作业源码,题目介绍

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  2. 机器学习-作业源码,题目介绍(吴恩达),涵盖了常用函数的检索
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

  1. 王者趋势-EA

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  2. 一次一单,每单都带止损止盈,不加仓,做单准确率高,平均能达到90%,真正做到稳定盈利,风险降到最低。(One order at a time, each order with stop loss and stop profit, no additional positions, high accuracy rate of order making, the average can reach 90%, truly achieve stable profit, risk reduction to
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:27kb
    • 提供者:一直奔跑
  1. 静态路径规划

    4下载:
  2. 建立二维栅格地图并根据基本蚁群算法进行全局路径规划(Two dimensional grid map is established and global path planning is carried out according to basic ant colony algorithm)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:高兴823
  1. Hamster-EA

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  2. 仓鼠EA稳定盈利系统,官方EA一般都是绑定VPS的,而我分享的【不需要激活VPS,本地直接使用】内附加载货币的参数设置,一步到位方便快捷。(Hamster EA is a stable profit system. The official EA is usually bound to VPS. However, the parameter setting of loading currency is attached in the [no need to activate VPS, use l
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2021-01-08
    • 文件大小:132kb
    • 提供者:一直奔跑
  1. SIN初始化

    2下载:
  2. 混沌映射sin映射初始化种群,与标准pso求解sphere函数,精度更好(The chaos map sin map initializes the population, and solves the sphere function with standard PSO, the accuracy is better)
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:baifawang
  1. 7货币对冲-EA

    6下载:
  2. 国内一款稳定的七币对冲EA,该策略已经做好优化,风险低,盈利高 平均月收益在25%左右,年化150%-200%,浮亏控制在20%以内,不限平台,最低1000美金起步,0.01跑。(Domestic a stable seven dollar hedge EA, the strategy has been well optimized, low risk, high profit The average monthly income is about 25%, with an annualized
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-11-20
    • 文件大小:172kb
    • 提供者:一直奔跑
  1. 机器学习之随机森林

    0下载:
  2. Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表,Bagging通常对分类任务使用简单投票法,随机森林(RF)是Bagging的一个扩展变体,RF在以决策树为基学习器构建Bagging 集成的基础上,进一步在决策树的训练过程中引入了随机属性选择。在RF中,集成模型的每棵树构建时所需的样本都是由训练集经过有放回的随机抽样得来(即自助采样法bootstrap sample)。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

  1. 蚁群算法实现

    1下载:
  2. 这是蚁群算法实现的一个例程,用于解决0——1背包问题,对初始者有帮助,能够运行。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2020-10-14
    • 文件大小:1.7mb
    • 提供者:gksw123
  1. Q学习实现资源分配

    1下载:
  2. 目前适用广泛的强化学习就是Q学习,此压缩包包含Q学习实现例程,用于解决资源分配问题。
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/遗传算法

    • 发布日期:2020-10-14
    • 文件大小:1.59kb
    • 提供者:gksw123
  1. 2

    1下载:
  2. (a)产生两个都具有200个二维向量的数据集和(注意:在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0(或任意给定数值),这对结果的可重复性很重要)。向量的前半部分来自均值向量的正态分布,并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布,并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 (b)在上述数据集上运用感知器算法,并且使用不同的初始向量初始化参数向量。 (c)测试每一次算法在和上的性能。 (d)画出数据集和,以及分类面。((a) Generate
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-11-30
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:zilong1999
  1. L4_3

    1下载:
  2. 实验数据集为:(0.697 0.460)、(0.774 0.376)、( 0.634 0.264)、(0.608 0.318)、(0.556 0.215)、(0.403 0.237)、(0.481 0.149)、(0.437 0.211)、(0.666 0.091)、(0.243 0.267)、(0.245 0.057)、(0.343 0.099)、(0.639 0.161)、(0.657 0.198)、(0.360 0.370)、(0.593 0.042)、(0.719 0.103)、(0.3
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-11-30
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:zilong1999
  1. ATR趋势

    6下载:
  2. 一,策略特点: 以小博大的ATR趋势EA利用ATR波动做单,此EA不属于暴利EA,是稳健型高胜率EA,大家可以在任意品种进行回测,周期和回测时间也不限制, 二,策略说明: 跑点差较低的货币,可以跑黄金,加载周期5分钟或是15分钟都行,系统默认参数,建议先跑模拟再上实盘。 三、核心优势 不加仓,不抗单 ,带止损止盈一单一单的做 ,利用ATR波动做单盈利能力强,同时适合于刷单。(Strategy features: Take the trend EA of smal
  3. 所属分类:人工智能/神经网络/深度学习

    • 发布日期:2020-11-20
    • 文件大小:26kb
    • 提供者:初夏@微凉
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