资源列表
Strategy2VS2Scrimmage4963
- 水下机器人2D仿真，2V2抢球大作战的策略源码，仅供大家参考学习，谢谢大家-under water robot
RBF_PID
- 该程序是基于RBF神经网络调节PID三个参数，实现风力机变桨距控制效果。其中包含风力机的仿真模型，控制效果较好。-The program is based on the RBF neural network regulator PID three parameters, and wind turbine pitch control. Which includes wind turbine simulation model, control is better.
ELM
- elm极限学习机预测风速 预测精度高能够形成完成的预测风速 -elm ELM forecast wind speed high prediction accuracy can be formed to complete the predicted wind speed
python-code-for-Machine-learning
- 用于机器学习的全方位python代码，包括K-近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、Logistic 回归 、支持向量机、利用 AdaBoost 元算法提高分类性能、预测数值型数据：回归、树回归、利用 K-均值聚类算法对未标注数据分组、使用 Apriori 算法进行关联分析、使用 FP-growth 算法来高效分析频繁项集、利用 PCA 来简化数据、利用 SVD 简化数据、大数据与 MapReduce-The full range of python code for machine learning
kelong
- 遗传免疫算法的最短路径求取，用matlab语言实现，可对机器人的路径进行规划-The shortest path to strike a genetic immune algorithm, using matlab language, can robot path planning
Interval-Type-2-FLSs
- 经典的二型模糊逻辑系统学习资料，来自于mandle学习二型模糊逻辑系统必备的程序开发包-basic Software for learning type-2 fuzzy system
TWSVM
- 最新最小二乘双支持向量机，是学习双支持向量机最好的材料-The latest least squares double support vector machine is the best material to learn double support vector machine
Direct
- 全局改进带约束direct 优化算法，可进行全局优化-direct optimization algorithm
darknet
- 神经网络引入后，检测框架变得更快更准确。然而，大多数检测方法受限于少量物体。检测和训练数据上联合训练物体检测器，用有标签的检测图像来学习精确定位，同时用分类图像来增加词汇和鲁棒性。原YOLO系统上生成YOLOv2检测器；在ImageNet中超过9000类的数据和COCO的检测数据上，合并数据集和联合训练YOLO9-After the neural network is introduced, it is becoming faster and more accurate detection fr
EM_code
- 机器学习中EM算法的R语言实现，实测可用-EM Algorithm R language, found Available
bp-intrution
- bp神经网络在入侵检测方面的运用代码，数据集是kddcup99数据集，效果还不错-bp network code in intrution area
MachineLearning-with-R
- Machine-Learning-with-R-datasets-master,基于R的机器学习，非常值得学习，希望对大家有帮助。-Machine-Learning-with-R-datasets-master, R-based machine learning, well worth learning, we want to help.