资源列表
DBN-master
- 动态贝叶斯网络（Dynamic Bayesian Network, DBN），是一个随着毗邻时间步骤把不同变量联系起来的贝叶斯网络。这通常被叫做“两个时间片”的贝叶斯网络，因为DBN在任意时间点T，变量的值可以从内在的回归量和直接先验值（time T-1）计算。(Dynamic Bayesian Network (DBN) is a Bayesian network that links different variables with adjacency time steps. This is
ELM-java
- 极限学习机(ELM)在java下的实现算法，此为eclipse项目，已经添加好可用的jar包，调整文件路径后可以直接运行,(PS.极限学习机算法为elm官网所提供)(Extreme learning machine (ELM) in Java implementation algorithm, this is the eclipse project, has added a good jar package, adjust the file path can be directly run (P
R语言入门
- 入门R语言，可以利用它来轻松学习R语言的基础，快速入门(Tools for getting started with the R language)
终极算法机器学习和人工智能如何重塑世界
- 终极算法机器学习和人工智能如何重塑世界.mobi(The ultimate algorithm, machine learning and artificial intelligence, how to reshape the world,.Mobi)
MATLAB神经网络原理与实例精解
- 本书简要介绍MATLAB软件的使用和常用的内置函数，随后分门别类地介绍了BP神经网络、自组织网络、反馈网络等不同类型的神经网络，并在每章的最后给出了实例。(This book introduces the use of MATLAB software and commonly used built-in functions, then be arranged to introduces the BP neural network, self-organizing network, feedbac
《MATLAB神经网络原理与实例精解》随书附带源程序
- 《MATLAB神经网络原理与实例精解》随书附带源程序(MATLAB neural network principle and example" with the book with source program.)
神经网络预测
- BP神经网络来进行滚动预测，精度教高，拟合程度较好，适合做预测工具(BP neural network is used for rolling prediction, high accuracy, better fitting degree, suitable for predicting tools)
Fundamentals of Deep Learning [PDF,2017]
- 这个是人工智能种深度学习比较权威的资料，也是深度学习的基础知识。(This is a kind of artificial intelligence, depth study more authoritative information, but also the basic knowledge of deep learning)
GA-BP神经网络应用实例之MATLAB程序
- 使用MATLAB编写的GA-BP神经网络，可进行多组数据处理 % gap.xls中存储训练样本的原始输入数据 37组 % gat.xls中存储训练样本的原始输出数据 37组 % p_test.xls中存储测试样本的原始输入数据 12组 % t_test.xls中存储测试样本的原始输出数据 12组(MATLAB implementation of the GA-BP neural network,% gap.xls stored in the training sample of the
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- MATLAB智能算法30个案例分析 附源代码和数据(MATLAB intelligent algorithm 30 case analysis with source code and data)
ver_0.83
- 通过卷积神经网络进行人脸模式识别。。。。(Pattern recognition by means of convolutional neural networks)
地震预测
- 根据往年数据建立模型，通过检测数据进行地震预测(earthquake prediction)