资源列表
face-landmark-localization-master
- 使用caffe 进行人脸关键点检测，共68个关键点，使用的语言是python。-Caffe use for face detection key points, a total of 68 key points, the language used is python.
bGWO
- 这个文件夹包含实现二进制灰太狼优化器，以包装模式进行特征选择。 -This folder contains implementation for the binary grey wolf optimizer applied for feature selection in wrapper mode.
matlab-simlink
- :电力电子技术 西安交通大学 王兆安 书配套MATLAB/simulink 仿真-Power Electronics Technology, Xi an Jiaotong University Wang Zhao -: U7535 u529B u753 u5B09 u5129 u5B09 Jiaotong University Wang Zhao
ABCTSP
- 人工 蜂群算法的一种改进，用于解决TSP问题，以中国31个城市的对称TSP为例，效果较好。-Artificial bee colony algorithm is an improvement to solve the problem of TSP, China s 31 cities in the symmetric TSP, for example, the effect is better.
ILC-for-multi-agent
- 基于迭代学习控制ILC的多智能体一致性跟踪研究，算法设计-Iterative learning control for multi-agent systems consensus tracking
pso
- 电力系统机组组合问题的动态双种群粒子群算法，用MATLAB来仿真-Power system unit commitment problem dynamic double population particle swarm optimization algorithm, using MATLAB to simulate
PSO--svm
- 用简单粒子群算法PSO优化支持向量机SVM，提高故障分类精度。-Using particle swarm optimization (PSO, optimization of support vector machine SVM, improve the fault classification accuracy.
基于人工鱼群算法的一元非线性函数寻优
- 人工鱼群算法是受鱼群行为的启发，由李晓磊等人于2002年提出的一种基于动物行为的群体智能优化算法。在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其它鱼，找到营养物质最多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最丰富的地方。人工鱼群算法根据这一特点，通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群、追尾、随机行为，从而实现寻优。本代码是基于人工鱼群算法的一元非线性函数寻优。
foa-esn
- 回声状态网络的参数设定是随机的，所以可以通过搜索算法来搜索最优参数，这是利用果蝇算法对参数进行寻优，结果良好-The parameter setting of the echo state network is random, so the optimal parameters can be searched by the search algorithm, which is to optimize the parameters by using the fruit fly algorithm.
circlenavigation
- 多智能体一致性算法，实现多机器人的共同做圆周运动，同时只需要知道邻居的速度信息-The multi-agent consistency algorithm realizes the multi robot s circular motion, and only needs to know the neighbor s speed information
TDOALocCRLB
- 基于到达时间差的无线定位算法中克拉美罗下界的计算方法，1994年chan算法的实现- Based on the arrival time difference of wireless location algorithm of CRLB, 1994 chan algorithm implementation
matlab版宗师Hinton的深度学习源码
- 宗师Hinton的深度学习源码，采用matlab编程实现的。实现了autoencoder，Restricted Boltzmann Machine（RBM） 等深度学习模型。这个应用在图像领域。宗师出品，重要性不用解。