资源列表
ANN_Matlab
- 书籍“Regularization tools for training large feed-forward neural networks using Automatic Differentiation”的源码文件
rbf2
- RBF算法matlab工具箱,里面有详细的说明文档.
Clustertest
- 2值图像的扫描线2值聚类算法，可实现2值图像的准确聚类
IncrementalRandomNeurons
- 本人编写的incremental 随机神经元网络算法，该算法最大的特点是可以保证approximation特性，而且速度快效果不错，可以作为学术上的比较和分析。目前只适合benchmark的regression问题。 具体效果可参考 G.-B. Huang, L. Chen and C.-K. Siew, “Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hid
orth_qr
- 本人编写的QR分解的神经网络算法，该算法用QR分解神经网络的隐含层矩阵，可以作为学术上的比较和分析。适合各种benchmark问题，本人还加了自动产生分类向量和自动适应各种函数的例子
GramSchmidt
- 本人编写的GramSchmidt神经网络算法，和传统的神经网络算法比较，该算法能自动产生神经元，节约时间，速度快！ 本人还加了自动产生分类的方法和适合各种函数的转换，该zip包括两个文件，一个是GramSchmidt正交分解，是个子函数，主函数是orth_GramSchmidt，放在同一目录下，就可运行，可以对benchmark的逼近和分类问题提供解决方案
BP_Stochastical
- 本人编写的BP Stochastical算法，和传统的BP算法比较，Stochastical改进随机产生方向，然后导致收敛，所以能避免局部极点。 本人还加了自动产生分类的方法和适合各种函数的转换
bp_lv
- 本人用matlab内部函数编写的BP神经网络算法实现，采用目前最先进和流行的LV算法，速度很快，效果很好
icaML
- he algorithm is equivalent to Infomax by Bell and Sejnowski 1995 [1] using a maximum likelihood formulation. No noise is assumed and the number of observations must equal the number of sources. The BFGS method [2] is used for optimization. The
tca1_0.tar
- The tca package is a Matlab program that implements the tree-dependent component analysis (TCA) algorithms that extends the independent component analysis (ICA), where instead of looking for a linear transform that makes the data components in
JnS
- 独立成分分析的批数据处理算法JADE,计算量虽然大些，但至今仍被人采用
zzycsf
- 只要输入相关参数就可以得到结果，最值遗传算法，含源码