资源列表
DataMing
- 基于贝叶斯的数据挖掘算法的实现,使用visual stutio2005编程实现。
GA_ppt
- 遗传算法基本原理PPT下载，适合初学者学习，一共有四部分。
RBF
- RBF程序，可实现函数拟合，本人已经亲自调试过，效果不错。
KNNBP
- KNN和BP的算法实现。输入一系列的样本值，进行训练和分类。源码是实现了两个分类器，已经调试通过
classifier
- 分类器的设计，包括knn方法和BP的方法。对一系列样本点进行分类
celle2
- 用元胞自动机实现以不同颜色表示不同状态细胞的细菌分裂试验的算法C语言代码
celle1
- 用元胞自动机实现单色10000个空间位置的细菌分裂试验的算法C语言代码
tsp-vs
- 新型模拟退火算法解决TSP优化问题。自能退火。可用于大多数情况下的优化问题。
SGA
- 是用遗传算法求函数：f(x1,x2)=100(x1*x1-x2*x2) (x1*x1-x2*x2)+(1-x1)(1-x1) 约束：-2.048<=x1,x2<=2.048的极大值
EBP
- EBP反向传播算法对应的源程序，三层网络，分隐层神经元，输出层神经元，输入层神经元的一个基本的程序实现
dtw
- 一种基本的模式识别方法，进行了部分改进，简单实用，采用matlab仿真，经编译后无误。供大家学习参考
CPN+BP+VC++
- CPN能提供强大的分类功能.介绍CPN(Counter Propagation Networks)神经网络的结构、训练及计算的基础上,详细讨论了CPN在离散事件动态系统(DEDS)仿真、仿真优化等方面的应用。