资源列表
DR_CNN_scripts
- 高光谱图像分类，利用CNN，里面有全套的流程，包括数据处理，样本生成，测试，精度评价。(hyperspectral image classification based on CNN)
2016-deep learning
- deep learning英文电子版pdf，深度学习不错的书籍(Deep learning English electronic PDF, good books for deep learning)
RRTs-master
- RRT算法应用于机械臂避障的过程中，具有良好的稳定性(RRT algorithm has good stability in the process of robot arm avoiding obstacles)
ADP冲冲冲
- 基于bp神经网络的adp小程序，无具体数值，需自行添加，包含actor网络和critic网络(The ADP program based on BP neural network has no specific value and needs to be added by itself, including actor network and critical network)
程序（分享）
- matalb2020a深度学习 学习程序整理，适合入门(matlab deeplearning toolbox my experience)
BPNN
- 很全的BPNN代码，还附有例子，方便大家一起学习，希望可以帮助到大家(Very complete code, additional examples, especially easy to understand)
ARIMA_时序预测
- 用于各种环境下的时序预测方案，可以帮助非专业统计人员快速入门
文本分类
- 于潜在语义分析的网页文本分类研究,基于拉推策略的基本思想，该文提出了文本分类的增量学习模型ICCDP。
CNN_sentence_tensorflow-master
- 基于卷机神经网络的文本信息提取应用的设计与实现，cn(Design and Implementation of Text Information Extraction Application Based on Reel Neural Network)
灰色模型
- 数据预处理时所用到的灰色模型，用于判断各个自变量之间的相关程度
KRR
- 核岭回归算法 输入数据集(需要分开存放训练集和测试集) 利用4重交叉验证法调参 最后输出分类准确率(Kernel ridge regression algorithm Input data set (training set and test set need to be stored separately) Parameter adjustment by 4-fold cross validation Final output classification accuracy)
鸢尾花
- 利用Python平台进行编码，对鸢尾花数据实现分类处理的源代码