资源列表
粒子群算法
- 用MATLAB编程 利用粒子群算法解决旅行商问题
AutoEncoder实战
- 深度学习中基于PyTorch架构的AutoEncoder 实例(Examples of AutoEncoder based on the PyTorch architecture in deep learning)
教程2第1周编程作业完成版
- 对于深度学习一个简单的例子,对于学习有很大帮助,经过不断修改,查看自己的结果,并且不断学习(A simple example of in-depth learning is very helpful for learning. After constant modification, you can see your own results and keep learning.)
MSGAN
- 解决条件GAN中的模式崩溃问题,改善图像生成的多样性。(To solve the problem of mode breakdown in conditional antagonism generation network and improve the diversity of image generation)
VRP算法
- 压缩包里放的是解决车辆路径问题的各种算法,提供给大家参考学习。
SLAM
- 以slam为核心的python实现代码,包含可视化组件(some slam code with the python scr ipt)
脑电数据PCA处理及SVM分类
- 脑电eeg数据预处理,用于脑电信号的MATLAB处理程序,输入处理数据,进行matlab运算,PCA处理及SVM分类。(PCA Processing and SVM Classification of EEG Data)
DeepLearnToolbox-master
- matlab中深度学习工具箱,具有备注,方便易懂(Matlab in-depth learning toolbox, with notes, easy to understand)
核极限学习机
- 核极限学习机程序,可以直接调用,满足分类要求。(Extreme Learning Machine Program)
《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据
- 《MATLAB 神经网络43个案例分析》全书源代码和数据,注释详细,神经网络学习很有帮助。内含《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录:第1章BP神经网络的数据分类语音特征信号分类;第2章 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合等。(Analysis of 43 Cases of Neural Network in MATLAB source code data, detailed comments. Included in the catalogue of 43 Cases Anal
手写数字识别
- 运用卷积神经网络进行特征提取,然后进行分类(Using convolution neural network to extract features and classify them)
吴恩达深度学习py文件+笔记
- 自己做的吴恩达的深度学习课的笔记,py文件实现等,笔记是在边编程边写出来的,跳过了很多坑,所有写出来的py文件都能直接用,直接执行