资源列表
multihead_joint_entity_relation_extraction
- rdf三元组抽取,多头实体关系联合抽取模型,基于pytorch,tensorflow两种框架实现(multihead_joint_entity_relation_extraction pytorch torflow)
深度机器学习DBN
- 深度神经网络算法,可直接用用于模型训练,进行机器学习。算法可靠。(The deep neural network algorithm can be directly used for model training and machine learning. The algorithm is reliable.)
facenet
- 人脸检测,基于神经网络的人脸识别,可以达到高精度快速的识别
A-机器学习
- 2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/Python/面试笔记(Machine Learning // Python / interview notes)
MNIST_data
- MNIST数据集是一个手写体数据集,这个数据集由四部分组成,分别是一个训练图片集,一个训练标签集,一个测试图片集,一个测试标签集;我们可以看出这个其实并不是普通的文本文件或是图片文件,而是一个压缩文件,下载并解压出来,我们看到的是二进制文件。其中包含60000张手写体识别数字图片。(MNIST data set is a handwritten data set, which consists of four parts: a training picture set, a training l
统计学习方法-电子书及代码实现-李航
- 统计学习书籍和代码,非常非常好的资料,你可以下载的学习。(Machine learning actual supporting code, very very good information, you can download the learning.)
04.CNN处理CiFar
- 以python语言为基础,利用tensorflow机器学习架构,两层卷积神经网络实现,CiFar数据集图片分类功能。(Based on Python language, using tensorflow machine learning architecture, two-layer convolutional neural network, CiFar data set image classification function.)
Untitled6
- 利用粒子群算法对储能的容量配置进行最优寻优(Energy storage capacity optimization)
基于matlab-GUI实时人脸检测系统
- 能够实时监测人脸的系统,使用matlab编写 可供学习(Wondering is enough: Uncertainty about category information undermines face recognition)
bpandcmac
- 基于小脑模型神经网络和BP网络对同一非线性系统进行逼近(Approximation of the same nonlinear system based on cerebellar model neural network and BP network)
猫群优化算法
- 基本的猫群优化算法,matlab代码,仅供参考学习使用
基于遗传算法的小波神经网络在股票预测中的应用
- 动态粒子算法,适合适合科研人员和学生进行优化和调参。新手理解鱼群算法,希望大家可以认真学习其中的道理。(Dynamic particle algorithm is suitable for scientific researchers and students to optimize and participate. Novice understands Fish Swarm Algorithms, I hope you can seriously learn the truth.)