资源列表
FaceRecognition-master
- 卷积神经网络实现人脸识别，是用Python写的(Face recognition by convolution neural network)
ChineseNER-master
- BiLSTM+CNN结构实现中文命名实体识别(implement Chinese NER with BiLSTM+CNN architecture)
rcnn_car_object_detection
- 基于深度学习的汽车目标检测，所需matlab版本为2017(Deep Learning Based Vehicle Target Detection)
DeepLearnToolbox-master
- 集中经典的DeepLearning算法 CNN SAE DBN等(Deep Learning CNN SAE DBN Several classic DeepLearning algorithms CNN SAE DBN etc)
AttentionalPoolingAction-master
- 行为识别中的attention pooling方法(attention pooling in action recognition)
LeNet神经网络
- 程序主要包括三个部分：mnist_.inference.py、mnist.train.py和mnist.test.py。mnist.inference.py主要定义前向传播的过程以及神经网络中的参数；mnist.train.py定义了LeNet-5模型的训练过程，并保存训练结束后的最终的模型（持久化）；mnist.test.py中对测试数据进行测试，计算LeNet模型在MNIST测试集的正确率。
朴素贝叶斯算法资料
- 朴素贝叶斯算法的相关资料，包含算法以及实验结果等。(The related data of the naive Bayes algorithm.)
GA_qiujizhi
- 利用遗传算法求函数的极小值，并画出种群图形，显示最优的结果
PSO_adaptation
- 改进型粒子群PSO优化算法MATLAB代码，基于权重改进速度，已封装为函数(Improved particle swarm optimization algorithm PSO MATLAB code, based on the speed of weight improvement, has been encapsulated as a function.)
CNN
- 通过使用CNN来实现验证码识别的多任务学习(Using CAN to Achieve Multi-tasking Learning of Captcha Identification)
ID3决策树算法实验
- 决策树ID3算法实验_数据集car_databases。用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）： 已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个
贝叶斯分类算法
- 5个描述属性，一个分类属性，通过贝叶斯算法实现分类(5 descr iptive attributes, one categorical attribute, is implemented by Bayes algorithm.)