资源列表
JGibbLDA-v.1.0
- JGibbLDA-v.1.0.zip是java版的LDA实现，可以完美实现LDA，仅供学习参考(LDA implementation of Java Edition)
BP神经网络
- 第一个m文件：构造、训练BP神经网络并计算其识别率；第二个文件将进行人脸检测。注意：orl人脸数据库需要在网上下载。(The function of the first m file is to construct and train the BP neural network and calculate its recognition rate. The second is the detection of face. Note: the ORL face database needs to
t10k-labels-idx1-ubyte
- t10k-labels-idx1-ubyte 深度学习的库
mnist
- cnn 深度学习的库，最经典必用的训练资源
matlab实现BP神经网络
- BP神经网络拟合非线性函数，matlab实现，经过训练后，可以得到非常好的拟合结果
leela-zero-0.14
- leelazero围棋软件源代码，开源软件，GitHub-gcp制作(leela-zero go,GitHub-gcp)
Graph
- 人工蜂群算法，ABC，最优解，最优路径，随机产生的路径中找到最优的解(Practical Application of Artificial Bee Colony Algorithm)
py3-neural-network-master
- Python3.6实现神经网络算法，经过mnist数据集测试后表现良好，准确率约为95%-96%。 /src 为源代码 /data为mnist算集(This is a code samples for "Neural Networks and Deep Learning" using python3.)
机器学习启蒙源码
- 机器学习启蒙源码,,python,,格式 .ipynb(Source code for machine learning)
贝叶斯方法 -概率编程与贝叶斯推断 zip
- Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers是一本写给开发者的关于贝叶斯方法和概率问题的免费开源书。贝叶斯方法的用途十分广泛，在经济学上能找出一堆的例子。而在IT行业，机器学习是非常典型的一个应用。而机器学习也是本书作者写本书的一个重要的理由。 本书选择了Python作为编程语言，这一点都不奇怪，Python在科研和数据分析上的应用是非常方便和普遍的，比如大名鼎鼎的Numpy等。作者在本书中使用另一个库PyMC，它依赖
利用PSO训练BP神经网络的MATLAB源码 (1)
- PSO优化BP网络，能有效优化BP网络的权值和阈值，可在matlab上直接运行(PSO optimizes the BP network, it can effectively optimize the weight and threshold of BP network, and can run directly on MATLAB.)
决策树
- 决策树算法对天气和住院数据进行处理，可运行(The decision tree algorithm can process weather and hospitalization data and run.)